Data Scientist - Pharmagroßhandel - Standort Essen

Als Data Scientist (m/w/d) arbeitest Du in unserem bestehenden Data-Science-Team eng mit unseren Fachbereichen zusammen. Du analysierst große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Modelle und trägst maßgeblich dazu bei, Prozesse in Logistik, Einkauf und Vertrieb zu optimieren. Deine Expertise hilft uns, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Supply Chain nachhaltig zu stärken., * Analyse, Modellierung und Visualisierung großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung

• End-to-End-Verantwortung im Data-Science-Lifecycle: von der Problemdefinition über Modellierung (z.B. Machine-Learning-Modelle) bis zur Produktivsetzung und dem Monitoring
• Enge Zusammenarbeit und fachlicher Austausch mit IT, Logistik, Einkauf, Vertrieb und weiteren Fachbereichen
• Verantwortung für Teilprojekte inklusive Planung, Umsetzung und Qualitätssicherung
• Erstellung automatisierter Reports und Dashboards zur transparenten Kommunikation von Ergebnissen, * Sichere Zukunft als Teil eines der größten deutschen Handelsunternehmen in einer krisen- und zukunftssicheren Branche
• Mitarbeiterwohl im Fokus mit der Möglichkeit zu tageweisem mobilem Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche und einem strukturierten Onboarding
• Berufliche Weiterentwicklung dank der vielfältigen Weiterbildungsangebote unserer NOWEDA Akademie
• Langfristige Unterstützung durch unsere Kooperation mit dem pme Familienservice für Hilfe in schwierigen Lebenslagen, In der IT unseres pharmazeutischen Großhandels setzen wir auf moderne Technologien, um unsere genossenschaftlichen Werte zu stärken und unser Ziel zu erreichen: eine verlässliche und nachhaltige Versorgung für alle Mitglieder und Kunden. Ob neue Softwareanwendungen oder die Betreuung der IT-Infrastruktur - gemeinsam mit Dir gestalten wir Lösungen, die unseren Geschäftsbetrieb effizient machen und uns auf die Herausforderungen von morgen vorbereiten. Werde Teil eines Teams, das Deine Expertise wertschätzt und Deine Weiterentwicklung fördert. Entdecke eine Karriere, in der Du mit uns die Zukunft unserer IT-Landschaft aktiv mitgestaltest und maßgeblich zum Erfolg unserer NOWEDA beiträgst.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach
• Sehr gute Kenntnisse in R sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Methoden
• Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung mit GitLab und CI/CD sowie der Umgang mit Shiny und Quarto ist von Vorteil
• Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten ist erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der Übersetzung komplexer Themen in verständliche Lösungen
• Deutschkenntnisse auf C2-Niveau

Bei uns erhältst Du flexible Arbeitszeiten und je nach Funktion die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.

Ja, abhängig von der jeweiligen Position ermöglichen wir Dir an bis zu zwei Tagen in der Woche flexibel von zu Hause zu arbeiten. So kannst Du Deinen Arbeitsalltag noch besser an Deine persönlichen Bedürfnisse anpassen. Wie sieht das Onboarding aus? Die ersten Wochen und Monate sind in einem neuen Unternehmen immer aufregend. Wir möchten, dass Du Dir ein Netzwerk aufbauen kannst und NOWEDA entlang der Prozesskette kennenlernst und verstehst. Dazu entwickeln wir einen individuellen Einarbeitungsplan für Dich. Wie steht die NOWEDA zum Thema Inklusion? Für uns ist Inklusion, Akzeptanz und Toleranz ein wichtiges Thema, für das wir uns sehr einsetzen. Unsere Werte besagen, dass jeder herzlich bei der NOWEDA willkommen ist und das leben wir auch aus. Wir beschäftigen eine Vielzahl an Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern mit besonderen Bedürfnissen und darauf sind wir stolz. Denn nur so gelingt uns ein familiäres Miteinander.