Data Science Specialist

De financiële sector doorloopt een fascinerende transformatie, aangedreven door digitalisering en de noodzaak om steeds sneller en slimmer in te spelen op marktvragen. Als Data Science Specialist duik je in het hart van deze ontwikkeling. Jouw bijdrage aan AI-onderzoek richt zich specifiek op Natural Language Processing (NLP). Je werkt intensief samen met diverse technische teams om tot vernieuwende machine learning-oplossingen te komen, van concept tot implementatie. Naast het uitwerken van verse ideeën, optimaliseer je bestaande ML-modellen en lever je een actieve bijdrage aan een werkomgeving waarin samenwerking centraal staat. Je deelt je kennis, voorziet code van collega's van constructieve feedback en verrijkt brainstormsessies met scherpe inzichten. Deze functie biedt veel gelegenheid jezelf te laten zien en door te groeien binnen de organisatie. De focus is duidelijk: nieuwe producten ontwikkelen voor een wereldwijd speelveld.Solliciteer via: https://sparkjobs.io/vacature/data-science-specialist-amsterdam-2

Minimaal een jaar ervaring in data science, specifiek met NLP; Minimaal een jaar ervaring met generatieve AI en Large Language Models (LLM's); Minimaal een jaar ervaring in een Agile/Scrum-omgeving; Minimaal een jaar ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur AWS; Ervaring met het ontwikkelen en verfijnen van transformer- of fastText-modellen; Bekendheid met PyTorch; Goed begrip van tekstrepresentatietechnieken en classificatie-algoritmen; Diepgaand begrip van experimenteel opzet en bijbehorende documentatie; Statistisch inzicht en de toepassing van statistische concepten in data science experimenten; Diepgaande kennis van machine learning-algoritmen en hun optimale toepassing; Bedreven in Python voor het schrijven van robuuste en testbare code; Comfortabel met Linux command-line en bash scripts

Uitstekende aanvullende arbeidsvoorwaarden; Ruimte voor professionele groei en ontwikkeling; Een omgeving waar samenwerking en vernieuwing hand in hand gaan; Veel zelfstandigheid en de mogelijkheid om impact te maken; Flexibele werktijden en de optie om deels thuis te werken