Data Scientist

Business-Probleme in konkrete Data-Science-Projekte übersetzen - gemeinsam mit Team und Fachbereichen Kernaufgabe

Von der Idee bis zur Anwendung umsetzen - Datenarbeit, Modellbau und Bewertung, Integration in Apps/Dashboards und Betrieb im Team Nebenaufgaben

Generieren und Visualisieren von handlungsrelevanten Erkenntnissen, die unsere internen Partner*innen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen Nebenaufgaben

Vertrauensvolle Beziehungen zu den Stakeholdern aufbauen und pflegen - auf Augenhöhe, mit klarem Fokus auf ihre Bedürfnisse, Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Fachgespräch mit Case-Präsentation Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreterin aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Kennenlernen Team Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmerinnen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen. Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext (Idealerweise im Retail-Umfeld)

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich (oder gleichwertige Arbeitserfahrung)

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Zwingend

Sicher in der Auswahl und Anwendung relevanter Methoden (Statistik, ML/AI, Optimierung) - insbesondere zur Analyse und Interpretation komplexer Datensätze Zwingend

Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse mit Python und SQL sowie in der Arbeit mit grossen Daten auf Cloud-Plattformen Zwingend

Nachweisbare Fähigkeit, pragmatische und zielführende Lösungen auch bei unscharfen Anforderungen zu entwickeln und bis zur Produktivsetzung zu betreuen Zwingend

Komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend aufbereiten - für technische als auch nicht-technische Zielgruppen Gewünscht

Erfahrung in der Applikations-/Dashboardentwicklung

Als Advanced Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, KI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Hast du Freude daran dein technisches Wissen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen einzusetzen? Dann freuen wir uns auf dich!

Migros-Genossenschafts-Bund

Migros-Genossenschafts-Bund Limmatstrasse 152 8005 Zürich

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