Full Stack Data Engineer
Itzehoer Versicherung
Hüttener Berge, Germany
4 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Remote
Hüttener Berge, Germany
Tech stack
Microsoft Windows
Airflow
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Data Warehousing
Relational Databases
Linux
Distributed Systems
Python
PostgreSQL
Power BI
SQL Databases
Parquet
Spark
GIT
Pandas
Pytest
PySpark
Information Technology
Star Schema
Operational Systems
Jenkins
Job description
- Programmiersprachen: Python, Pandas, PySpark
- Datenbanken undFormate: Parquet, DuckDB, PostgreSQL
- Orchestrierung: Apache Airflow
- BI und Reporting: Power BI
- Entwicklung: Git, CI/CD, Jenkins, Pytest
- Betriebssysteme: Linux und Windows
- Architektur: Medallion Architecture mit Star Schema
- Betriebsmodell: überwiegend On-Premises, Cloud punktuell, * Du entwickelst, wartest und optimierst Data Pipelines mit Python und Spark.
- Unser Data Warehouse modellierst du und erweiterst es kontinuierlich.
- Datenflüsse automatisierst du mithilfe von Apache Airflow.
- Für hohe Datenqualität, stabile Performance und zuverlässigen Betrieb sorgst du fortlaufend.
- Du baust Reports und Dashboards auf und entwickelst sie weiter.
- Neue Datenquellen und Formate integrierst du in bestehende Strukturen.
- Du modernisierst Legacy-Anwendungen und löst sie schrittweise ab.
- In enger Zusammenarbeit mit Aktuaren, Data Scientists und Fachbereichen entstehen neue Lösungen.
- Du gestaltest Architekturentscheidungen und technische Standards aktiv mit.
- Auch die Pflege und Weiterentwicklung unserer Infrastruktur und Services liegen in deinem Verantwortungsbereich.
- Du begleitest den gesamten Prozess End-to-End - vom Quellsystem bis zur Auswertung., Schaffe dir eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit (40-Stunden-Woche), Teilzeit, Gleitzeit), Homeoffice-Optionen (bis zu 60 %) und familienfreundliche Maßnahmen., Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen - deshalb bieten wir dir umfassende Gesundheitsleistungen. Dazu gehören kostenfreie betriebliche Gesundheitsmaßnahmen, z. B. Teilnahme an Gesundheitstagen, Augenuntersuchungen, Grippeschutzimpfung, Blutspende, Massage 1x/Monat sowie die Möglichkeit Nutzung von EGYM Wellpass.
Requirements
- Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus.
- Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt.
- Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Modellierung sind dir vertraut.
- Du konntest bereits mit Spark oder anderen verteilten Systemen arbeiten.
- Linux sowie professionelle Entwicklungsprozesse gehören zu deinem sicheren Arbeitsumfeld.
- Die Zusammenarbeit mit Fachbereichen macht dir Freude, und technische Themen erklärst du verständlich.
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit hohem Qualitätsanspruch.
About the company
Die IVI Informationsverarbeitungs GmbH ist als 100%ige Tochter der Itzehoer Versicherungen zentraler Anbieter von Systemen und Dienstleistungen für die Informations/Kommunikationstechnologie und Betriebsorganisation des Konzerns.
Seit ihrer Gründung im Jahr 2000 ist die IVI Informationsverarbeitungs GmbH kontinuierlich gewachsen. Mit derzeit etwa 105 Mitarbeitenden, die an den beiden Standorten Itzehoe und Köln beschäftigt sind, zählt das Unternehmen zu den großen norddeutschen Dienstleistern für Versicherungsinformatik.
Die IVI ist ein modernes Unternehmen, in dem Innovationsvermögen, Flexibilität und Mitarbeitermotivation einen hohen Stellenwert haben. In der konzerneigenen Mischung aus Tradition und Moderne pflegen wir urtypische norddeutsche Tugenden. Wir sagen, was wir denken, wir hören zu und helfen, wir überzeugen und tolerieren. Auf uns kann man sich verlassen, und unsere Zusammenarbeit ist durch gegenseitiges Vertrauen und Wertschätzung geprägt.