Energy Data Engineer

• Konzipierung und Implementierung von ETL/ELT-Strecken zur Verarbeitung heterogener Datenquellen wie IoT-Sensoren, ERP-Systeme und externe Telemetriedaten
• Entwicklung von Algorithmen zur Optimierung der Energienutzung in unseren Energiegemeinschaften
• Überführung von experimentellen Pipelines in stabile, wartbare und skalierbare Produktivumgebungen
• Erstellung von Insights & Reportings für Stakeholder
• Weiterentwicklung von Datenarchitekturen

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
• Sehr gute Python-Kenntnisse (OOP) sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
• Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (z.B. PostgreSQL, TimescaleDB)
• Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen-, Telemetrie- oder Sensordaten
• Praxis im Aufbau von ETL/ELT-Strecken und ML-Pipelines
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen
• Verständnis für sauberen, wartbaren und skalierbaren Code
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Technologieprojekt, das aktiv zur Energiewende beiträgt
• Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Produkte
• Flexible Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Persönliche Weiterentwicklung in einem stark wachsenden Technologieumfeld
• Ein motiviertes, interdisziplinäres Team mit Innovationsgeist

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt ab 52.000 EUR für Vollzeit vorgesehen, mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung.

Die Enlion Service GmbH ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung nachhaltiger Energielösungen. Mit ihrem Fokus auf Innovation und Technologie gestalten wir zukunftsweisende Energiedienstleistungen, die zur Energiewende und Klimaneutralität beitragen. Im Rahmen unseres Energie-Ökosystems schaffen wir digitale Plattformen, die Benutzerfreundlichkeit, Interoperabilität und zukunftsorientiertes Energiemanagement vereinen. Zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Forecasting-Services suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die unsere Prognosemodelle produktionsreif macht und unsere Datenlandschaft strategisch weiterentwickelt.