Cloud Data Engineer

• • Entwicklung und Wartung skalierbarer, hochleistungsfähiger Data-Pipelines auf der Google Cloud Platform (GCP).
• • Konzeption und Umsetzung nativer GCP-Datenlösungen, unter Einhaltung von Best Practices für Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz.
• • Arbeit mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Storage, Dataflow und Cloud Data Fusion für die Datenaufnahme, -verarbeitung und -speicherung.
• • Implementierung von ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Datenprodukte zu liefern.
• • Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• • Implementierung von Datensicherheits-Best-Practices, IAM-Rollen und Verschlüsselungstechniken.
• • Überwachung und Fehlerbehebung von Data-Pipelines mit Tools wie Cloud Logging und Cloud Monitoring.
• • Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur.

Technologies:

• Airflow
• Big Data
• BigQuery
• CI/CD
• Cloud
• Composer
• ETL
• GCP
• IAM
• Python
• SQL
• Spark
• Terraform
• DevOps
• Marketing, Unser Team setzt sich mit grossem Engagement dafür ein, das Urlaubserlebnis unserer Gäste und Mitglieder von der Buchung über den Aufenthalt bis zur nächsten Ferienplanung zu vereinfachen. Sämtliche Abläufe für Gäste und Mitarbeitende sollen so intuitiv und effizient gestaltet sein, dass sich unsere Gäste nicht nur auf den nächsten Aufenthalt freuen, sondern auch viele wunderbare Erinnerungen mitnehmen und gerne zurückkommen.

Um unsere Mission zu erfüllen, möchten wir unser Team verstärken und suchen einen enthusiastischen und tatkräftigen Teamplayer!

• • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, davon mindestens 2 Jahre mit Fokus auf GCP-Lösungen.
• • Umfassende Kenntnisse der GCP-Datendienste (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Data Fusion).
• • Sichere Programmierkenntnisse in Python und SQL für die Datenverarbeitung.
• • Erfahrung mit Big Data Technologien wie Apache Airflow, Apache Spark.
• • Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform/OpenTofu.
• • Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
• • Kommunikative Persönlichkeit und Teamplayer-Qualitäten.
• • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Herausfordernde Aufgaben und eine vielseitige Tätigkeit mit der Chance, dich in einem internationalen Umfeld zu entfalten und zu verwirklichen
• Einen modernen Open-Office-Arbeitsplatz am Hapimag Hauptsitz in Steinhausen (ZG) mit guter Verkehrsanbindung in familiärer Atmosphäre und einem engagierten, agilen Team mit viel Sinn für Humor
• Hybrides Arbeitsmodell (bis zu 40% Remote Work) sowie die Möglichkeit, gelegentlich von einem unserer Resorts aus zu arbeiten
• Attraktive Mitarbeitervorteile für Ferien in den Hapimag-Resorts und weitere Benefits bzgl. ÖV-Anreise
• Förderung der Eigenverantwortung und die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen
• Benefits bei Hapimag, Über Hapimag: Als Pioniere der Sharing-Economy sind wir ein Team von über 1800 Personen und rund 120'000 Mitgliedern. Unser gemeinsames Ziel: Ein hochwertiges und nachhaltiges Urlaubserlebnis. Gemeinsam nutzen wir 56 verschiedene Ferienresorts an beliebten Destinationen in Europa - am Meer, in den Bergen oder in Städten. Warum? Weil wir entspannt und verantwortungsbewusst Urlaub machen wollen.

Datenschutzhinweis für Bewerberinnen und Bewerber: https://jobs.hapimag.com/datenschutzhinweis