Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer SRC A-007

• Involvement with the activities and implementation of data analyses and management softwares for the SKAO
• Active participation in the SKA Regional Centre Network (SRCNet)
• Implementation of efficient avenues of computation, e.g., through DASK/xarrays, casacore, GPU-based imaging of visibilities, etc., and exploitation of novel data science techniques, e.g., Bayesian methods, machine learning, data provenance, etc.

Core Requirements:

• A PhD in Data Science, Mathematics, Astrophysics or equivalent field of research.
• Experience with data science related to chunking/striping of large data arrays, efficient array manipulations and FFT algorithms, MPI, etc. Proficiency in CPU-based programming, e.g., C, C++, FORTRAN, python, java. Experience with GPU programming is desirable.
• Familiarity with workflow managers, e.g., CWL, AirFlow, REANA, Stimela, or experience with (semi)automated handling of large-datasets, networking and authentication protocols., * Beteiligung an den Projekten und der Implementierung von Datenanalyse- und Verwaltungssoftware für die SKAO
• aktive Teilnahme am SKA Regional Centre Network (SRCNet)
• Implementierung effizienter Rechenlösungen, z.B. mittels DASK/xarray, GPU-basierter Abbildung von Visibilitäten usw. sowie Nutzung neuartiger datenwissenschaftlicher Methoden, z.B. Bayessche Verfahren/ Bayessche Statistik, maschinelles Lernen und Data Provenance usw.

• Promotion in Datenwissenschaften, Mathematik, Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiet
• Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere im Zusammenhang mit Chunking/Striping großer data arrays, effizienter Array-Verarbeitung und FFT-Algorithmen, MPI usw. Fundierte Programmierkenntnisse in CPU-based programming wie C, C++. FORTRAN, python, java. Erfahrungen in GPU-Programmierung ist wünschenswert
• Vertrautheit mit workflow managers wie CWL, Airflow, REANA, Stimela oder Erfahrung im (halb-)automatisierten Umgang mit großen Datensätzen sowie mit Netzwerk- und Authentifizierung