Fullstack-Entwickler mit KI-Fokus (Mensch)

Wir kommunizieren offen und begegnen uns auf Augenhöhe Miteinander ist die bessere Hierarchie Beruf und Familie sind kein Entweder-Oder Langfristig muss nicht gleich langweilig sein

• Technische Basis: Erfahrung in der modernen Anwendungsentwicklung mit Java/Kotlin, C# oder JavaScript/TypeScript/React
• Software-Handwerk: Verständnis für saubere Architektur, Testing und strukturierte Entwicklung
• KI-Interesse: Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. GPT, Claude, Gemini) und Neugier auf Themen wie RAG, Prompt Engineering oder Frameworks wie LangChain
• Analytisches Denken, Teamgeist und Lust auf Verantwortung

Damit du mit Leidenschaft arbeiten kannst, bieten wir dir ein Umfeld, das Flexibilität und Gemeinschaft vereint:

• Flexible Arbeitszeiten & flexible Arbeitsorte
• Homeoffice-Ausstattungsprämie nach der Probezeit
• Hansefit & JobRad
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Ein Team, das dich unterstützt - fachlich und menschlich
• Übergreifende Projekte, Events und Firmenveranstaltungen

Du arbeitest an realen Projekten mit echten Anforderungen - keine isolierten Spielwiesen, sondern produktive Systeme. Da wir individuelle Software für unsere Kunden entwickeln, erwartet dich - je nach Projekt - entweder eine klassische Fullstack-Entwicklung oder die Arbeit an komplexen Systemen mit integrierten KI-Komponenten. Du begleitest Projekte von der ersten Idee bis zum Go-Live, bringst eigene Impulse ein und übernimmst Verantwortung - passend zu deiner Erfahrung. Bei uns bist du kein Befehlsempfänger, sondern Teil eines Teams auf Augenhöhe. Wir setzen auf transparente Architekturen statt Blackbox-Denken und auf Zusammenarbeit statt Silos. Woran du bei uns arbeiten kannst? Je nach Projekt bewegst du dich flexibel zwischen klassischem Handwerk und modernen KI-Ansätzen: * Klassisches Fullstack-Umfeld: Entwicklung moderner Webanwendungen (Frontend & Backend), API-Design, Systemintegration und saubere Datenbankmodellierung * KI-Integration & Agenten: Einbettung von LLMs in bestehende Systeme, Entwicklung von Assistenzfunktionen oder die Orchestrierung von AI-Agenten mit Tool-Anbindung sowie Integration über moderne Standards wie MCP (Model Context Protocol) * Robuste Architekturen: Aufbau von Workflows mit Guardrails, Monitoring, Logging und CI/CD, um KI-Lösungen produktiv und sicher zu betreiben * Qualitätsfokus: Egal ob KI oder klassischer Code - wir legen Wert auf Testbarkeit, Clean Code und nachhaltige Lösungen