Softwareingenieur - Plattform- & Software-Architektur (IVDR)

der/die unsere Software-Landschaft vereinheitlicht, professionalisiert und - wo nötig - neu aufstellt, mit dem klaren Ziel, die Zertifizierbarkeit nach IVDR (In-vitro-Diagnostik-Verordnung) durch robuste Softwareprozesse, Nachvollziehbarkeit und Qualität zu ermöglichen. Du arbeitest dabei eng mit einem bestehenden Team aus Physiker/innen, Datenwissenschaftler:innen, Anwender:innen und externen Partnern zusammen.

Deine Rolle

Du übernimmst die technische und organisatorische Verantwortung dafür, dass aus einer historisch gewachsenen Tool- und Code-Landschaft eine stringente, wartbare und auditierbare Softwareplattform wird. Hierbei soll auch die Weiterentwicklung und der Ausbau der Fähigkeiten eine wesentlicher Aspekt sein.

Deine Aufgaben

Du analysierst der bestehenden Softwarekomponenten (Firmware, UI, Data-Pipelines, Auswertungstools) und erarbeitest auf der Basis eine Zielarchitektur inkl. Modulgrenzen, Schnittstellen, Datenfluss, Deployment- und Release-Konzept. Du priorisierst "Refactor vs. Rewrite" und definierst eine realistische Migrationsstrategie. Zu Vereinheitlichung der Software-Landschaft standartisierst Du dieBuild/Run-Umgebungen, Abhängigkeiten, Versionsverwaltung und Release-Prozessen. Ferner definierst Du die Umsetzung von Coding-Standards, Teststrategie, Review-Prozess und CI/CD und Du kosolidierst die Tools und Bibliotheken (z. B. gemeinsamer Kern für Datenkonversion/Auswertung)

Zur Erreichung von Qualität, Nachvollziehbarkeit & IVDR-Fähigkeit baust Du die kohärente Software-Dokumentation und Traceability (z. B. Anforderungen * Design * Implementierung * Tests) auf, die die Einführung/Weiterentwicklung von Verifikations- und Validierungsansätzen ermöglicht. Du unterstützt die Etablierung audit-tauglicher Software-Entwicklung (z. B. Change- und Konfigurationsmanagement) und arbeitest dafür mit den internen Stakeholdern zur Übersetzung von Labor-Anwenderanforderungen in klare Softwareanforderungen zusammen.

Du verantwortest das Projektmanagement und fungierst als Team-Schnittstelle zurPlanung und Steuerung von Arbeitspaketen, Meilensteinen und technischen Entscheidungen, zur Moderation technischer Abstimmungen zwischen Physik, Data Science und Anwendungsteams, sowie zum Aufsetzen transparenter Roadmaps sowie Risiko- und Abhängigkeitsmanagement.

Du magst eine Hands-on Engineering Strategie, bei derDu nicht nur koordinierend tätig bist, sondern auch zentrale Bausteine selbst umsetzt, und andere bei Firmware-/UI-/Python-Themen, je nach Bedarf und Schwerpunkt unterstützt.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines eng verwandten Studiengangs
• Einschlägige Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Architektur, Implementierung, Testing)
• Berufserfahrung im Projektmanagement (Planung, Priorisierung, Stakeholder-Management, Lieferverantwortung)
• Sehr gute Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu kommunizieren und Entscheidungen zu dokumentieren
• Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Exzellente Programmierkenntnisse in C++, C#, Rust, Python und Julia sowie Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, inkl. Full-Stack-Entwicklung, UI-Konzeption und Datenbanken (SQL/NoSQL)., * Erfahrung in regulierten Umfeldern (Medizinprodukte/IVD/Pharma) oder allgemein in auditgetriebenen Entwicklungsprozessen
• Kenntnisse rund um Software-Lifecycle in regulierten Kontexten (z. B. IEC 62304), Qualitätsmanagement (z. B. ISO 13485), Risikomanagement (z. B. ISO 14971) oder vergleichbare Standards/Methoden
• Praxis mit Embedded/Firmware (z. B. C/C++/RTOS, Schnittstellen, Sensorik, Datenübertragung)
• Erfahrung mit Python-Data-Pipelines (CuPy/NumPy/Pandas, Datenvalidierung, reproduzierbare Analysen)
• UI-Erfahrung (z. B. Qt, Web-Frontends oder Desktop-Apps) und Verständnis für nutzerzentrierte Workflows im Labor-/Messbetrieb
• DevOps-Erfahrung: CI/CD, Container (Docker), Artefakt-Management, Release-Automation, Observability/Logging
• Kenntnisse in Cybersecurity-Grundlagen (z. B. Authentifizierung, sichere Updates, Abhängigkeits-/Vulnerability-Management)

• Eine technisch wie wissenschaftlich anspruchsvolle Position mit hoher Eigenverantwortung und viel Gestaltungsspielraum.
• Die Möglichkeit, datenbasierte Ansätze in der biomedizinischen Forschung aktiv mitzugestalten und eigene Ideen einzubringen.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Expertinnen und Entscheidungsträgerinnen.
• Moderne Software-, Rechen- und Analyseumgebungen mit hohen Qualitätsstandards.
• Ein Umfeld, das Neugier, Exzellenz, klare Struktur und kollegiale Zusammenarbeit fördert.
• Flexible Arbeitszeiten sowie individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten., * Betriebliche Weiterbildung
• Firmenhandy
• Flexible Arbeitszeiten
• Gleitzeit
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenloser Parkplatz, * Wie gut sind Deine Kenntnisse in Python, C++ und C# ?

Ausbildung:

• Master (Erforderlich)

Arbeitsort: Vor Ort     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.