Data Engineer / Analytics Engineer

Helvetia Gruppe

Vienna, Austria

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

German

Compensation

€ 50K

Job location

Remote

Vienna, Austria

Tech stack

API

Artificial Intelligence

Airflow

Amazon Web Services (AWS)

Data analysis

Azure

Continuous Integration

Information Engineering

Linux

Github

Python

PostgreSQL

Power BI

SQL Databases

Cloud Platform System

Databricks

Job description

Innovativ, gut ausgebildet und immer auf der Suche nach kreativen Lösungen. Das bedeutet Arbeiten in der IT von Helvetia. Auf Menschen, die technisch talentiert sind, gerne auch im Team Verantwortung übernehmen, warten hier ständig neue Herausforderungen. Werde Teil eines dynamischen Teams in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit vielen fachlichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Benefits &Los.

Deine Verantwortung

Entwicklung, Weiterentwicklung und Optimierung komplexer Datenmodelle und Analytics-Lösungen (SQL-basiert)
Konzeption, Aufbau und Betrieb performanter Dashboards und Reports (Power BI)
Automatisierung von Datenprozessen entlang der gesamten Pipeline - von Ingestion über Transformation bis Monitoring (Python)
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität
Pilotierung und Integration von AI/GenAI- und ML-Use-Cases im Analytics-Umfeld
Mitgestaltung und Einhaltung von Standards (Testing, Dokumentation, CI/CD, Data Contracts)
Technische Verantwortung für definierte Data Domains inkl. Ownership

Requirements

Berufliche Erfahrungen im Data Engineering oder Analytics Engineering und eine IT-Ausbildung
Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Datenmodellierung und Performance-Optimierung
Fundierte Praxiserfahrung mit Python (Data Processing, Automatisierung, API-Integration, ML)
Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
Verständnis für AI/GenAI-Konzepte und Interesse an deren produktivem Einsatz
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
Hinterfragen bestehender Prozesse und Einbringen eigener Lösungsvorschläge
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, detailorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse
Nice to have: Erfahrung mit Databricks, Airflow, Linux sowie DBA-Know-how in PostgreSQL; Kenntnisse in Monitoring/Observability, CI/CD (GitHub Actions)