Data Analyst - Reliability (all gender)

• analysierst große Datensätze aus industriellen Prozessen, IoT-Sensoren oder Systemlogs, um Muster, Anomalien und Trends zu identifizieren, die auf potenzielle Ausfälle oder Performance-Probleme hinweisen
• erstellst und optimierst Datenpipelines in Databricks, um Rohdaten zu bereinigen, zu transformieren und für Analysen vorzubereiten
• entwickelst statistische Modelle mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), um Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen und Wartungsintervalle zu optimieren
• visualisierst Ergebnisse mit Matplotlib/Plotly und erstellst Dashboards oder Berichte, die technische und nicht-technische Stakeholder verstehen
• implementierst proaktive Warnsysteme, um Stillstandszeiten zu minimieren und die Performance von Systemen kontinuierlich zu verbessern
• dokumentierst und kommunizierst deine Ergebnisse klar und verständlich an interdisziplinäre Teams

• hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation
• verfügst über Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in Predictive Maintenance, Reliability Engineering oder Industrial IoT
• bringst fundierte Kenntnisse in Python (Datenanalyse, Skripting, Automatisierung) und Erfahrung mit Big-Data-Tools wie Databricks/Spark mit
• kennst dich mit statistischen Methoden (z. B. Zuverlässigkeitsanalysen, Zeitreihenanalyse) und deren Anwendung in technischen Umfeldern aus
• bist analytisch stark, lösungsorientiert und kommunizierst komplexe Inhalte verständlich - sowohl technisch als auch für nicht-technische Stakeholder
• verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Work Life Balance - flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fit and relaxed - mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking - immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility - mit uns bist du vergünstigt unterwegs

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.

Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil. Stellenbeschreibung