Senior Data Scientist - Python & PySpark

Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG
Neckarsulm, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Neckarsulm, Germany

Tech stack

Azure
Cloud Computing
Code Review
Continuous Integration
Data Validation
ETL
Github
Python
Machine Learning
Software Engineering
Data Logging
Google Cloud Platform
Deep Learning
PySpark
Machine Learning Operations
Databricks

Job description

  • Du setzt dich leidenschaftlich für hochwertigen Code und etablierte Entwicklungsstandards ein und förderst aktiv Junior- und Mid-Level Data Scientists durch wertschätzendes Mentoring.
  • Du gestaltest federführend und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung komplexer, skalierbarer ML- und Deep-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Predictive Pricing, Optimierungsalgorithmen, Kampagnen-Modellierung und personalisierte Empfehlungen.
  • Du gestaltest den gesamten Produktionslebenszyklus mit Weitblick - von der Forschung und dem MLflow-Logging bis hin zum Deployment und der kontinuierlichen Wartung.
  • Du treibst die CI/CD-Automatisierung mit Elan voran, nutzt dabei Azure DevOps, GitHub Actions und Databricks Asset Bundles und entwickelst gleichzeitig robuste PySpark-ETL-Strecken sowie Frameworks zur Datenvalidierung in Cloud-Umgebungen.
  • Du gewährleistest die Modellstabilität durch gründliche Tests, Drift-Erkennung und Echtzeit-Monitoring und arbeitest dabei eng und konstruktiv mit Engineers und Analysten in einer modernen Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks, GCP) auf Basis von Python und PySpark zusammen.

Requirements

  • Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5+ Jahre) in der Entwicklung datengestützter Lösungen zurück und hast Freude daran, komplexe Modelle sicher in die Anwendung zu begleiten.
  • Du schätzt die Dynamik in kollaborativen Teams und bringst dich gerne ein, um andere durch Mentoring, wertschätzende Code-Reviews und eine Kultur des Vertrauens zu unterstützen.
  • Du beherrschst Python, PySpark sowie Databricks souverän und begeisterst dich für die mathematischen Zusammenhänge hinter Machine Learning - egal ob im Pricing, Forecasting oder Marketing.
  • Du verbindest Data Science mit modernem Software-Engineering und sorgst durch CI/CD sowie modulare Programmierung für nachhaltige Qualität in unserer Arbeit.
  • Du verstehst es, komplexe Anforderungen in klare technische Strategien zu übersetzen und teilst dein Wissen aktiv, damit wir gemeinsam als Team wachsen und Best Practices etablieren.

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