Data Scientist/Ai Engineer

Warehouse.Integración con Power BI.Participación en decisiones de arquitectura de datos e IA.Aplicación de buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, CI/CD, DevOps)., Si te apasiona construir aplicaciones reales con LLMs, RAG y Azure, y quieres aplicar la IA a problemas de alto impacto en el sector sanitario, nos encantará ******

Requisitos imprescindiblesExperiencia práctica en:Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning.Modelos LLM, arquitecturas RAG y frameworks de agentes: LangChain, LangSmith, Azure AI Agent SDK, etcMachine Learning en Python. Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorchAzure AI Foundry y conocimientos de LLMOps.Dominio de:Python, SQL y PySpark.Buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, DevOps). Experiencia trabajando en entornos Azure.Capacidad de construir aplicaciones end to end, no solo modelos.Requisitos deseablesExperiencia con frameworks front para prototipado de aplicaciones (Streamlit, FastAPI, React, etc.). Contenerización de aplicaciones.Experiencia con:Microsoft Fabric.DataLake, DataWarehouses, bases de datos SQL y NoSQL.Conocimientos de:Gobernanza y seguridad del dato en Azure.Arquitectura y administración de Azure, Fabric y Foundry.Experiencia en Healthcare, especialmente en entorno hospitalario o quirúrgico.Qué perfil buscamosPerfil híbrido entre Data Scientist, AI Engineer y Data Engineer.Mentalidad práctica, orientada a construir y desplegar.Capacidad de moverse cómodo entre datos, modelos y aplicaciones.Interés por aplicar IA a problemas reales de alto impacto en sanidad.Qué ofrecemosParticipar en proyectos pioneros de IA aplicada a gestión sanitaria.Trabajar con tecnologías punterasde IA.Autonomía técnica y capacidad real de decisión en arquitectura.Entorno muy técnico, sin burocracia y orientado a resultados.Flexibilidad y modalidad de trabajo híbrida/remota.

Data Scientist / AI EngineerUbicación: España (remoto/híbrido)Tipo de contrato: Jornada completaEstamos construyendo la siguiente generación de aplicaciones de Inteligencia Artificial aplicada a la gestión sanitaria y al ámbito quirúrgico.Buscamos un/a Data Scientist / AI Engineer con mentalidad de producto, fuerte base técnica y experiencia real construyendo soluciones con LLMs, RAG y Machine Learning, capaz de convertir modelos en aplicaciones funcionales en producción.Esta persona trabajará en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y, a la vez, dará soporte a la arquitectura de datos y plataformas BI.Responsabilidades principalesDiseño y desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.Construcción de pipelines de LLMOps y despliegue de modelos.Desarrollo de soluciones de AI generativa y Machine Learning end-to-end.Prototipado de aplicaciones AI.Colaboración con el equipo de datos en:Ingesta de datos y procesos ETL/ELT.Conocimiento de Lakehouse