in amsterdam: machine learning data engineer met cloudtooling aws of azure

CareerValue
Amsterdam, Netherlands
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 6K

Job location

Remote
Amsterdam, Netherlands

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Python
Machine Learning
NumPy
Raw Data
TensorFlow
PyTorch
Deep Learning
Pandas
Scikit Learn
Information Technology

Job description

Als Machine Learning Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee.

Je gebruikt Machine Learning technieken om ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten.

Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, waaronder ook cloudtooling als AWS en Azure. Python packages die gebruikt worden zijn o.a. Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Seaborn, Pytorch en uiteraard Tensorflow. Binnen de organisatie is er alle ruimte jezelf te ontwikkelen binnen deze tooling.

Requirements

Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;

  • Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer;
  • Kennis van en ervaring met Python en/of andere programeertalen;
  • Ervaring met Machine Learning technieken;
  • Ervaring met Deep Learning en NLP is een mooie bijkomstigheid;
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Benefits & conditions

Lease auto, jaarlijkse groei in salaris, bonusregeling laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.

About the company

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Apply for this position