Senior Data Engineer

ti&m AG
Zürich, Switzerland
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Zürich, Switzerland

Tech stack

Airflow
Apache HTTP Server
Azure
Cloud Computing
ETL
Hive
Python
Machine Learning
Software Engineering
SQL Databases
Data Processing
Spark
Infrastructure as Code (IaC)
Pandas
PySpark
Gitlab-ci
Information Technology
Terraform

Job description

  • Entwicklung komplexer Data-Processing-Pipelines in der Cloud.
  • Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate übernehmen.
  • Beratung bei modernen Datenhaltungslösungen und Technologiewahl., * Zusammen mit unseren Data - und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
  • Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
  • Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltunslösungen und bei der Technologiewahl
  • Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
  • Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
  • Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Requirements

  • Abschluss in IT, Informatik oder verwandten Bereichen, 5 Jahre Erfahrung.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
  • Erfahrungen mit Cloud-Datentechnologien und ETL/ELT-Prozessen., * Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
  • Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Grundwissen in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
  • Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
  • Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
  • Erfahrung im Bereich der Software-Entwicklung
  • Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
  • Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter

Benefits & conditions

Werde Teil eines innovativen Unternehmens im Bereich Datenprojekte. Erlebe spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.

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