Arquitecto de desarrollo en Python con conocimientos de integración con LLMs y RAGs

• Diseño y desarrollo de APIs REST en Python.
• Integración y orquestación de LLMs mediante frameworks como LlamaIndex o LangChain.
• Implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Gestión de embeddings (Hugging Face u otros).
• Desarrollo de pipelines de ingesta y procesamiento documental.
• Integración con bases de datos vectoriales y grafos.
• Definición de arquitectura técnica y buenas prácticas de desarrollo.

Buscamos un/a Arquitecto/a de Desarrollo en Python con experiencia en integración de LLMs y arquitecturas RAG, capaz de diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA dentro de entornos productivos. El perfil participará en la definición técnica, diseño e implementación de integraciones en el marco de iniciativas estratégicas de IA., Stack tecnológico

• Python (avanzado)
• APIs REST
• LLM Orchestration: LlamaIndex, LangChain
• Embeddings: Hugging Face
• Document loaders: PyPDF2, Airbyte, LlamaParse
• Bases de datos vectoriales: ChromaDB
• Bases de datos de grafos: Neo4j

Perfil

• Experiencia en diseño arquitectónico y desarrollo backend en Python.
• Conocimiento práctico en integración de modelos de lenguaje y soluciones RAG.
• Capacidad para estructurar soluciones escalables y mantenibles en entornos de IA.

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