Data Science Lead AI & Computer Vision in Microwave Imaging
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Job description
Pionierarbeit bei zukunftsweisenden Computer-Vision-Lösungen für Microwave Imaging: Entwickle und verbessere innovative Bildanalysealgorithmen für die Mikrowellenbildgebung mithilfe neuester Deep-Learning- und Machine-Learning-Verfahren. Leitung wirkungsvoller KI-Projekte: Treibe Data-Science- und KI-bezogene Initiativen von der Konzeption bis zur Implementierung voran und führe interdisziplinäre Teams zum Erfolg. Erschließe das Potenzial synthetischer Daten: Werde maßgeblich an der Nutzung synthetischer Mikrowellenbildgebungsdaten beteiligt, um leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zu trainieren und zu optimieren. Dein Fokus: Synthetische Daten nutzbar machen. Gestalte die Zukunft unserer Produkte: Trage direkt zu algorithmischen Produktkomponenten bei, implementiere neue Funktionen und optimiere bestehende Komponenten, um spezifische Kundenbedürfnisse zu erfüllen. Zusammenarbeit über das gesamte Spektrum hinweg: Arbeite mit talentierten Ingenieuren:innen aus den Bereichen Software, Hardware und Simulation zusammen, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln. Förderung agiler Entwicklung: Arbeite in einem dynamischen, agilen Umfeld, indem deine Beiträge einen spürbaren Unterschied machen.
Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz
Unsere Kollegen erzählen von:
- täglichen Abenteuern & Herausforderungen
- unserem leidenschaftlichen Team
- der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen
Requirements
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik oder eines verwandten technischen Bereichs mit Schwerpunkt Bildverarbeitung, Computer Vision, 3D-Computergrafik, Maschinelles Lernen und Deep Learning Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep Learning und Maschinellem Lernen, insbesondere mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Keras Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit Python und fundierte Software-Engineering-Kenntnisse Sicherer Umgang mit Linux und Windows Freude an selbstständiger Arbeitsweise in einem dynamischen, agilen Team Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Benefits & conditions
- Homeofficemöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Training & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familienunternehmen
- Gesundheitsvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Betriebsarzt
- Familienservices
- Förderung von Innovationen
- Heirats- & Geburtsbeihilfe
- Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
- Sonderzahlungen