Werkstudent AI Agents & Financial Data Engineering

• Du unterstützt das Team bei der Weiterentwicklung eines agentischen KI-Systems, das natürliche Finanzfragen automatisiert analysiert und relevante Datenquellen orchestriert
• Zudem konzipierst und implementierst du gemeinsam MCP-Server in Python, um die Schnittstellen zwischen Agenten, Datenbanken und Finanzsystemen abzusichern
• Darüber hinaus modellierst du Daten mit dbt und entwickelst semantische Views in Snowflake, sodass KI-basierte Analysen auf einer verlässlichen Datenbasis erfolgen
• Zusätzlich hilfst du uns bei der Gestaltung von Context Engineering, und Memory-Architekturen, die komplexe Finanzanalysen effizient ermöglichen
• Des Weiteren unterstützt du uns bei der Entwicklung von Evaluations- und Benchmark-Mechanismen, um die Genauigkeit und Verlässlichkeit der KI-Lösungen systematisch zu verbessern
• Außerdem identifizierst du gemeinsam mit Finance neue KI-Anwendungsfälle und überführst sie in stabile und nutzbare Lösungen

• Ausbildung: Du studierst derzeit (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
• Erfahrungen und Kenntnisse:

• Du verfügst über fundierte Python-Kenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung, Scripting und idealerweise MCP
• Du hast Erfahrung im Umgang mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder Codex und kannst diese gezielt einsetzen
• Erste Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure), Snowflake und dbt sind von Vorteil
• Du hast Interesse daran, Finanzdaten nicht nur technisch, sondern auch fachlich zu verstehen

• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, konzipierst strukturiert und arbeitest eigenverantwortlich in iterativen Experiment-Zyklen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.