DevOps Engineer für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Artificial Intelligence (AI) DevOps Kubernetes LLM Prometheus Python
+2, * Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw.Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
- Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
- Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
- Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
- Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen - Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen
- Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- Homeofficemöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Training & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familienunternehmen
- Gesundheitsvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Betriebsarzt
- Familienservices
- Förderung von Innovationen
- Heirats- & Geburtsbeihilfe
- Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
- Sonderzahlungen
Job-Infos Berufsfelder System Engineering / Admin Studienfächer Informatik Informationstechnik Wirtschaftsinformatik Abschluss Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen