Informatiker/in, o.ä.

• Erforschung und prototypische Entwicklung von Methoden für die rechnergestützte Simulation und Analyse maritimer Gefährdungsszenarien anhand von Sensor- und Infrastrukturdaten, bspw. anhand stochastischer Methoden und maschinellem Lernen.
• Erprobung der entwickelten Methoden und Technologien in einem experimentellen maritimen Lagebildsystem.
• Neu- und Weiterentwicklung der erforderlichen wissenschaftlichen Software-Komponenten, insbesondere der Datenverarbeitungsnetze, Simulations- und Analyseumgebungen des experimentellen maritimen Lagebildsystems.Präsentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften sowie auf nationalen und internationalen Konferenzen.

Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation im Rahmen einer Promotion.

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium ( Master / Diplom Uni) der Informatik oder eines anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengangs
• gute Kenntnisse in der Software-Entwicklung, d.h. verschiedener Programmiersprachen (imperativ, objektorientiert, funktional; mindestens C++ sowie Java oder Python), von Datenstrukturen, Algorithmen, Software-Architekturen und Software-Entwicklungsprozessen
• Erfahrung mit Software-Entwicklungswerkzeugen, insbesondere build-tools (z. B. cmake, gradle, cargo), Versionsverwaltung (git), Testumgebung, Virtualisierung (z. B. kvm, docker), Kollaboration und CI/CD (z. B. gitlab)
• erste Erfahrung in der Anwendung von MATLAB, Octave o. ä.
• Kenntnisse der konzeptionellen und technischen Grundlagen von Datenbanken
• Kenntnisse der mathematischen und technischen Grundlagen im Forschungsbereich "maschinelles Lernen"
• Erfahrung im Aufbau und in der Konfiguration von Rechnern sowie in der Anwendung und Administration von Linux-Systemen

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.