Senior Data Analytics Engineer - Healthcare - SQL/Salesforce
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Konzeption, Erstellung und Pflege von SQL-basierten Datenmodellen, Views und Transformationen, um hochwertige und analysereife Datensätze für Tableau und andere BI-Tools bereitzustellen;
- Unterstützung und Weiterentwicklung bestehender Dashboards durch Optimierung von Logik, Datenflüssen, Benutzerfreundlichkeit und Performance;
- Enge Zusammenarbeit mit Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und verlässliche, gut strukturierte Analytics-Lösungen zu liefern;
- Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungen, Dokumentation und die Anwendung standardisierter Methoden im Reporting;
- Abstimmung mit dem US-BI/Data-Engineering-Team hinsichtlich Datenverfügbarkeit, Datenmodellen und möglichen Erweiterungen;
- Mitwirkung am Aufbau und der Pflege einer einheitlichen Analytics-Wissensbasis, einschließlich Metadaten, Definitionen und Best Practices;
- Nutzung von Salesforce-Erfahrung (wünschenswert), um Datenintegration zu verbessern und kommerzielle Prozesse korrekt abzubilden., * Einen Platz in der ersten Reihe bei der lebensverändernden CGM-Technologie. Erfahre mehr über unsere mutige #dexcomwarriors-Community .
- Ein umfassendes und großzügiges Sozialleistungsprogramm.
- Wachstumschancen auf globaler Ebene.
- Zugang zu beruflicher Weiterentwicklung durch interne Schulungsprogramme und/oder qualifizierte Erstattung von Studiengebühren.
- Ein spannendes und innovatives, branchenführendes Unternehmen, das sich für seine Mitarbeiter, Kunden und die Gemeinden, in denen es tätig ist, engagiert.
Requirements
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil;
- Nachgewiesene Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics, Business Intelligence oder einer ähnlichen Rolle;
- Erfahrung mit Tableau (bevorzugt) oder anderen BI-/Visualisierungstools wie Power BI oder Qlik;
- Kenntnisse der Salesforce-Datenstrukturen und Objekte sind von Vorteil;
- Verständnis von Datenarchitekturen, ETL/ELT-Konzepten und Analytics-Best-Practices;
- Erfahrung in der Optimierung von Reporting-Logiken, Verbesserung der Dashboard-Performance und Sicherstellung der Datenqualität;
- Python-Kenntnisse für Analysen oder Automatisierungen sind ein Plus;
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten;
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift., * In der Regel wird ein Bachelor-Abschluss in einem technischen Fachbereich sowie mindestens 8 bis 12 Jahre einschlägige Berufserfahrung oder ein Master-Abschluss und 5 bis 7 Jahre entsprechende Branchenerfahrung vorausgesetzt.
Benefits & conditions
Stell dir einen Arbeitsplatz vor, an dem deine Ideen geschätzt werden, dein Wachstum gefördert wird und deine Bemühungen direkt zu unserem Erfolg beitragen. Wir glauben an eine Kultur, in der sich jeder gestärkt, inspiriert und motiviert fühlt, jeden Tag zur Arbeit zu kommen. Wenn du nach einer Stelle suchst, die mehr als nur einen Job bietet, bei der du wirklich etwas bewegen und dabei Spaß haben kannst, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Komm zu uns und werde Teil von etwas Außergewöhnlichem.