Data Scientist for Engine Health Monitoring

Industria de Turbo Propulsores

Ajalvir, Spain

5 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

Spanish

Experience level

Intermediate

Job location

Ajalvir, Spain

Tech stack

Flutter

JavaScript

API

Business Analytics Applications

Data analysis

Artificial Neural Networks

Azure

Cloud Computing

Web Scraping

Relational Databases

DevOps

Programming Tools

Python

PostgreSQL

Machine Learning

MySQL

Power BI

TensorFlow

SQL Databases

Subversion

Tableau

Web Applications

Data Processing

Google Cloud Platform

File Transfer Protocol (FTP)

Keras

GIT

Pandas

Angular

Scikit Learn

Diadem

Job description

El Data Scientist - Data Engineer se encarga del desarrollo de software en lenguaje Python, el mantenimiento y desarrollo de procesos automáticos, la creación de pipelines de despliegue continuo, y la gestión de bases de datos SQL. El Data Scientist será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos analíticos aplicados a la gestión de flotas de aeronaves. Estas tareas combinan habilidades técnicas avanzadas con un enfoque en la automatización y eficiencia en el manejo de datos. Debe desarrollar herramientas automáticas de análisis de datos de vuelo y comprobar y asegurar la funcionalidad de esas herramientas junto con los Analistas de flota. Además, debe tener conocimientos en redes y servidores SFTP, así como en protocolos y puertos para la transferencia segura de información. Eventualmente, puede realizar web scraping para extraer datos de sitios web. También desarrolla herramientas de ingeniería de datos y redes neuronales para el procesamiento y análisis avanzado de datos.

Requirements

Experiencia: Deseable 3 años de experiencia trabajando como Data Scientist, con experiencia específica en análisis de datos de operaciones o gestión de flotas (preferiblemente aeronáuticas). Experiencia con herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL, y plataformas de análisis en la nube (e.g., AWS, Google Cloud, Azure). Conocimiento en modelos predictivos, machine learning, y optimización matemática aplicada a sistemas complejos. Conocimientos técnicos: Experto con lenguajes de programación como Python (bibliotecas como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras ...) y tecnologías cloud. Valorables conocimientos en herramientas de desarrollo de aplicaciones web (e.g Flutter, JavaScript y Angular). Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (e.g., Mysql, Postgresql). Experiencia en integración y consumo de datos mediante APIs Experiencia con herramientas de gestión de código (e.g. Git, Subversion) y de despliegue continuo (pipelines, DevOps) Familiaridad con sistemas de gestión de flotas y tecnologías aeronáuticas (e.g., sistemas de monitoreo de aeronaves, mantenimiento predictivo). Conocimiento de algoritmos de optimización y técnicas de análisis de series temporales. Se valora conocimiento de herramientas de visualización como Tableau, Diadem o Power BI. Formación Ingeniería Aeroespacial Preferentemente Idiomas Inglés Alto, fluido a nivel escrito y hablado (C1) Competencias