AI & Augmentation Developer

Westhouse Consulting GmbH
Hannover, Germany
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Hannover, Germany

Tech stack

Java
Artificial Intelligence
Azure
Business Process Management
Computer Security
Continuous Integration
Spring
Prometheus
Data Processing
Istio
Grafana
Spring-boot
Backend
Kubernetes
Kafka
Api Design
Devsecops

Job description

  • Weiterentwicklung bestehender Anwendungsfälle sowie deren gezielte Einbindung in eine Underwriting-Plattform (UWWB).
  • Konzeption und Umsetzung cloudnativer Microservices unter Einsatz von Microsoft Azure und Kubernetes.
  • Realisierung von Backend-Funktionalitäten mit Java in Verbindung mit dem Spring-Framework (Spring Boot).
  • Einrichtung, Weiterentwicklung und Wartung automatisierter Build- und Deployment-Prozesse mittels Azure DevOps.
  • Gewährleistung von Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit im Sinne eines ganzheitlichen DevSecOps-Ansatzes.
  • Einbettung von KI-basierten Services (z. B. Azure OpenAI) in vorhandene Prozesslandschaften.
  • Implementierung und Betreuung von Monitoring- und Observability-Lösungen, beispielsweise mit Prometheus und Grafana.

Requirements

  • Fundierte Praxiserfahrung mit Azure Cloud Services.
  • Sicherer Umgang mit Kubernetes, idealerweise im Kontext von Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Sehr gute Kenntnisse in Java sowie in der Entwicklung mit Spring Boot.
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Strecken, vorzugsweise mit Azure DevOps.
  • Know-how im API-Design, insbesondere REST- und gRPC-Schnittstellen.
  • Grundlegendes Verständnis von IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
  • Erfahrung mit Helm und/oder Istio.
  • Kenntnisse in ereignisgetriebenen Architekturen, z. B. mit Kafka.
  • Praxis in der Anbindung von KI-Services wie Azure OpenAI.
  • Vertrautheit mit BPM-Lösungen, beispielsweise Camunda.
  • Erfahrung im Bereich Observability, etwa mit Prometheus und Grafana.
  • Entwickler:innen sollten ein grundlegendes Verständnis für KI-Modelle sowie für Datenverarbeitungs- und Integrationsprozesse mitbringen.
  • Sicherheits- und Compliance-Aspekte werden von Beginn an in Architektur und Entwicklung berücksichtigt, um spätere Einschränkungen oder Verzögerungen zu vermeiden.
  • Ausgeprägte Teamorientierung.
  • Offenheit gegenüber neuen Ideen und Technologien.
  • Bereitschaft, innovative Ansätze auszuprobieren.
  • Fähigkeit, sich auf wesentliche Aufgaben zu konzentrieren und zielgerichtet zu arbeiten.

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