Software Engineer - Code bis Cluster

• Legere Kleiderordnung
• Flexible schedule, Gemeinsam mit unserem agilen Entwicklungsteam arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Produktlinie LXT - einer Plattform, mit der Unternehmen Lerninhalte erstellen und bereitstellen. Dein Spielfeld reicht dabei von der Anwendungsentwicklung über CI/CD bis zur Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes. Aktuelle Technologien und wirksame Methoden sind für Dich genauso selbstverständlich wie Spaß bei der Arbeit., Die Entwicklung geschieht in agilen Zyklen (in Anlehnung an Scrum/Kanban) und ist immer produktzentriert. Das bedeutet: Wir arbeiten nicht in Kundenprojekten, in denen eine Deadline die nächste jagt. Stattdessen entwickeln wir unsere Software in Versionen Schritt für Schritt bedarfsorientiert weiter.

Wir experimentieren mit "Neuem" (Technologien, Good Practices, Methoden usw.) und integrieren diese, wenn die Vorteile überzeugen. So nutzen wir beispielsweise Agentic Coding, um unsere Entwicklung zu unterstützen.

Dabei haben wir keine Scheu, Bewährtes zu verbessern. Anlass hierzu geben uns häufig unsere Retrospektiven sowie regelmäßiges Refactoring von Code und architekturelle Änderungen., Die Zusammenarbeit läuft vor allem über MS Teams, Jira und GitLab. Dabei verzichten wir immer mehr auf E-Mails.

• Du bringst solide Programmierkenntnisse mit - idealerweise in der Webentwicklung - und fühlst Dich auch in der Welt von Kubernetes, Terraform und CI/CD-Pipelines wohl.
• Du hast praktische Erfahrung mit vielen der oben genannten oder vergleichbaren Technologien.
• Du bist lernwillig und scheust Dich nicht vor neuen Herausforderungen.
• Du arbeitest sorgfältig und kommunizierst klar und einfach.

LXT ist unsere Produktlinie rund um digitales Lernen in Unternehmen - vom Autorentool über die Lernplattform bis zu KI-gestützten Features und Tools. Entwickelt und betrieben wird sie komplett durch unser eigenes Team - inklusive der Cloud-Infrastruktur. Ein Blick auf den Tech-Stack: * LXT ist eine Webanwendung mit Vue.js, Vuetify und Webpack im Frontend und Spring Boot und PostgreSQL im Backend. Wir setzen auch auf Microservices mit Python und nutzen KI, um Features zu ermöglichen und zu entwickeln. * Die Anwendung wird in einer Multi-Cloud Umgebung in Kubernetes Clustern betrieben, teilweise in der AWS, teilweise in der Open Telekom Cloud; hierzu verwenden wir unter anderem Terraform, Helm, Docker, Prometheus und Grafana; für unsere CI/CD-Umgebung setzen wir auf GitLab.