(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)

Exxeta AG
Mannheim, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Mannheim, Germany

Tech stack

Training Data
Java
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Computer Vision
Azure
Big Data
Cloud Computing
Information Technology Consulting
CouchDB
Software Debugging
Software Design Patterns
Hadoop
Python
Knowledge Management
MongoDB
NoSQL
Object-Oriented Software Development
TensorFlow
Scala
Software Engineering
Software Systems
SQL Databases
Data Processing
PyTorch
Spark
Deep Learning
Kubernetes
Information Technology
Apache Flink
Cassandra
Kafka
Docker

Job description

DATA ENGINEER (M/W/D)

DATA ENGINEER (M/W/D)

DATA ENGINEER (M/W/D)

Standorte: Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Als mittelständisches Technologie- und Beratungsunternehmen steht EXXETA für die einzigartige Verbindung von Business und IT. Wir liefern ganzheitliche innovative Lösungen: von der Fach- und IT-Beratung über eigenentwickelte Softwareprodukte bis hin zur Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Strategien und neuer Geschäftsmodelle.

Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir datengetriebene Lösungen basierend auf neuesten Ansätzen aus Big Data und Data Science. Hierbei decken wir eine Bandbreite von komplexen Analysen, über Datenpipelines bis hin zu intelligenten Softwarefeatures ab.

Was erwartet Dich

  • Wirke an der Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Big Data-Applikationen mit
  • Setze eigenverantwortlich Softwarelosungen auf Basis von Java, Python und Big Data Frameworks aus dem Hadoop Ökosystem oder Apache Spark, Kafka und Airflow um
  • Entwirf und implementiere Lösungen zur Verarbeitung riesiger Datenmengen als Batches oder Streams
  • Baue deine Themen und Produkte proaktiv auf und aus - bei uns übernimmst du Ownership
  • Unterstutze uns bei der Akquise neuer Kunden und Projekte und arbeite an der Angebotserstellung von Softwarelosungen mit

Was erwarten wir von Dir

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Java, Python oder Scala, sowie Erfahrungen mit Methoden des modernen Software Engineerings (objektorientierte Analyse und Design, Modellierung, Design Patterns)
  • Gute Kenntnisse von Big Data Tools wie Apache Spark, Flink, Hadoop, Kafka, Airflow oder Data Bricks sowie von Containertechnologien wie Docker und Kubernetes
  • Erfahrung im Umgang SQL Datenbanken und einer oder mehrerer NoSQL Datenbanken wie MongoDB, CouchDB, Cassandra
  • Begeisterung und Erfahrung für die Realisierung von Cloud Lösungen, insb. im Umgang mit AWS oder Microsoft Azure
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Warum EXXETA

  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Du findest bei uns genug Gestaltungsraum für eine optimale Work Life Balance
  • Profitiere von sehr gutem Wissensmanagement und Coaching (Trainings & Konferenzen etc.)
  • Entwickle Dich in Deinem agil arbeitenden, hochversierten Team
  • Spannende Kundenprojekte unter Einsatz vielfältiger Technologien, Methoden und Tools

Bewirb Dich jetzt in nur wenigen Klicks mit Deinem Lebenslauf oder Deinem XING-Profil: ,

  • Du entwickelst und trainierst ML-Modelle für Robotik-Anwendungen - insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Imitation Learning.
  • Konzipiere und implementiere End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung, Datenverarbeitung und Modellinferenz (z. B. Objekt-/Pose-Erkennung, Szenenverständnis, visuelle Feature-Extraktion).
  • Du arbeitest mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo, um Trainings- und Evaluations-Setups aufzubauen.
  • Data Collection, Preprocessing und Qualitätskontrolle für Trainingsdaten gehören zu deinem Daily Business.
  • Trainiere, finetune und evaluiere Modelle mit Python, PyTorch und Tensorflow. Außerdem optimierst du sie hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit.
  • Gemeinsam mit anderen Robotics Engineers und Software Development Teams baust du das Thema Physical AI bei Exxeta und unseren Kunden weiter aus.

Requirements

  • Persönlicher Background: Du bringst bereits (mehrjährige) Berufserfahrung in Data Science/ML mit. Außerdem greifst du auf praktische Erfahrungen im Robotics- oder Embedded-nahen Umfeld zurück.
  • Tech Skills: Deine Kenntnisse in Python, PyTorch und Tensorflow setzt du gewinnbringend ein. Ein sicherer Umgang mit Training, Evaluation und Debugging von Deep-Learning-Modellen sowie Data Collection und Experiment-Tracking sind für dich selbstverständlich.
  • Simulation tools: Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo sind für dich keine Fremdwörter.
  • Computer Vision at it's best: Wenn du bereits Erfahrung in Imitation Learning und/oder Computer Vision hast, ist das ein großes Plus.
  • Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten bei unseren Kunden.
  • On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Benefits & conditions

  • Echte Challenges für dein Wachstum - Weiterbildungsbudget inklusive
  • Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
  • Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
  • Mit dem xx-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?

About the company

We are Exxeta... a company that challenges the traditional concept of consulting and technology. We love making an impact, with digital services powered by passion and new perspectives. Always transforming mindsets and markets.

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