Data & AI Architect (Generative AI / LLM, Public Sector) ID02609

Durchführung von Anforderungsinterviews und Workshops sowie strukturierte Erhebung, Analyse und Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen. Erstellung und Weiterentwicklung funktionaler Architekturen, User Stories, Features und Enabler inklusive Bewertung der Skalierbarkeit. Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Umfeld von Mobilität und öffentlichem Sektor. Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse sowie Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen. Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur Anbindung von Large Language Models (LLMs) und weiteren GenAI-Komponenten. Optimierung von Prompt-Designs und Bewertung prototypischer Implementierungen anhand produktiver Anwendungsfälle. Durchführung von Datenanalysen zur Qualitätssicherung und fachlichen Absicherung der Konzeption.

Mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor, z. B. Verwaltung, Behörden oder Verbände. Fundierte Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung und Analyse von Massendaten in Datenbanksystemen inklusive Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit. Mehrjährige Erfahrung in der Anforderungsanalyse sowie in der Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Mobilitäts- oder öffentlichen Umfeld. Erfahrung in der Konzeption von GenAI-Projekten inklusive Architektur, Datenbanktechnologien und Governance-Prozessen. Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Priorisierung von Daten- oder KI-Use-Cases in komplexen Multi-Stakeholder-Organisationen. Sehr ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern bis C-Level. Abgeschlossenes Hochschulstudium mit datenanalytischem und methodischem Schwerpunkt, idealerweise im Bereich Verwaltungswissenschaften oder vergleichbar. Von Vorteil Erfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use-Cases in Eisenbahninfrastruktur- oder vergleichbaren Mobilitätsunternehmen. Erfahrung im SAFe- oder DevOps-Umfeld.

Es können ausschließlich Kandidatinnen und Kandidaten berücksichtigt werden, die sich in einem festen Anstellungsverhältnis bei einem Unternehmen befinden. Selbständige Einzelpersonen können nicht eingesetzt werden. Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV und unterstützt gerne im weiteren Prozess. Herzliche Grüße Thomas Mund post@mund-consulting.de Bearbeitet 03.03.26