Data Scientist AI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Bij Menzis werk je elke dag aan iets dat er echt toe doet: goede, betaalbare en toegankelijke zorg voor iedereen. Dat doen we vanuit de overtuiging: de mens eerst. Daarom investeren we in jouw groei, jouw ideeën en jouw werkplezier. Want als jij in je kracht staat, kunnen we samen impact maken. Voor onze leden, voor Nederland en voor elkaar. Als Data Scientist bij Menzis draag je met data en technologie bij aan het verbeteren van de zorg. Je analyseert complexe datasets, ontwikkelt slimme voorspellende modellen en vertaalt inzichten naar oplossingen die onze organisatie en verzekerden verder helpen. Binnen het AIteam werk je aan innovatieve toepassingen die de zorg slimmer, toegankelijker en efficiënter maken. Je ontwikkelt endtoend datascience oplossingen: van het begrijpen en voorbereiden van data tot het bouwen, testen, optimaliseren en monitoren van AImodellen in productie. Hierbij werk je nauw samen met data engineers en MLOpsspecialisten om jouw modellen schaalbaar, robuust en duurzaam te implementeren op ons moderne AIplatform.
In deze rol draag je bij aan uiteenlopende AIusecases die direct bijdragen aan de kwaliteit en toegankelijkheid van zorg in Nederland. Je houdt je onder andere bezig met:
- Analyseren van grote, complexe datasets om trends, patronen en kansen te ontdekken
- Ontwerpen, trainen en valideren van voorspellende AImodellen
- Werken met diverse datatypen zoals tabulaire data, tekst en beeld
- Toepassen van moderne AItechnologieën, zoals NLP, computer vision en generative AI
- Vertalen van datainzichten naar concrete verbeteringen voor onze organisatie en verzekerden
- Documenteren, visualiseren en presenteren van resultaten aan zowel technische als niettechnische stakeholders
- Samenwerken met data scientists, data engineers en software engineers voor integratie van modellen in onze infrastructuur
- Waarborgen van modelkwaliteit door middel van datavalidatie, performanceevaluatie, fairnesschecks, explainability en monitoring in productie
Requirements
Dat je beschikt over een ijzersterk analytisch vermogen is vanzelfsprekend. Daarnaast neem je het volgende mee:
- Een WO-diploma in Data Analytics, Kunstmatige Intelligentie, Econometrie, Informatica of een vergelijkbare richting.
- Ruime ervaring als data scientist of machine-learning specialist.
- Sterke vaardigheden in data-analyse, statistiek en experimenteel ontwerp.
- Uitstekende beheersing van Python en veelgebruikte ML-libraries (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e.a.).
- Ervaring met cross-validation, hyperparameter-tuning, explainability en performance-evaluatie.
- Vermogen om zelfstandig te werken én effectief samen te werken in multidisciplinaire teams.
- Goede communicatieve vaardigheden en beheersing van de Nederlandse taal.
- Ervaring met Spark en/of Databricks.
- Ervaring en/of certificeringen op het gebied van Microsoft Azure.
- Ervaring met Agile-werkmethoden.
- Kennis van de zorgverzekeringswereld.
Bij Menzis zetten we De mens eerst in de zorg en als werkgever. We geloven in jouw talent en in wat jij kunt bijdragen aan onze maatschappelijke missie: goede, betaalbare en toegankelijke zorg voor iedereen. Daarom investeren wij in vitaliteit, balans en jouw ontwikkeling, zodat jij sterk kunt zijn in wie je bent en goed in wat je doet.
Benefits & conditions
En goed werk verdient goede voorwaarden. Je kunt bij ons rekenen op:
- Een salaris tussen €3596,- en €5622,- bruto per maand (op basis van 34 uur per week)
- Een vaste eindejaarsuitkering van 8,33%
- Een goede pensioenregeling
- Studiefaciliteiten en volop doorgroeimogelijkheden
- Hybride werken: flexibel vanuit huis én op kantoor
- Een thuiswerkvergoeding
- Collectieve zorgverzekering en een netto werkgeversbijdrage
- Een aantrekkelijke sabbaticalregeling
- Korting op je sportabonnement
- Een fietsregeling voor duurzaam en gezond reizen
