Backend Developer - Analytics & Data Platform

In dieser Rolle baust Du eine skalierbare, Cloud-basierte Analytics-Plattform auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter. Ziel ist es, Daten aus verschiedenen Cloud-Produkten zu sammeln, zu konsolidieren und zu analysieren, um daraus fundierte Erkenntnisse für die gezielte Optimierung von Softwarelösungen zu gewinnen. Nach einer gezielten Einschulung unterstützt du das 22-köpfige Team bei folgenden Aufgaben:

• Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung der Analytics-Infrastruktur
• Architekturdesign und Implementierung moderner Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen
• Integration, Aufbereitung und Modellierung von Daten aus verschiedenen Cloud-Systemen (Azure, AWS)
• Gewährleistung von Datenqualität, Performance, Stabilität und Skalierbarkeit der Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams zur Definition, Ableitung und Operationalisierung relevanter KPIs, * Sinnstiftende Kombination aus Medizin, Softwareentwicklung & Technik
• DEIN aktiver Beitrag zur Gesundheit von Menschen
• International eingesetzte Software-Produkte bei renommierten Kunden in der Medizinbranche
• Aufgeschlossenes Team in einer Arbeitsatmosphäre, in der auch der Spaß nicht zu kurz kommt

Benefits

• Barrierefreiheit
• Duschen
• E-Learning
• Fahrradabstellplatz
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsvorsorge
• Gute Anbindung
• Handy (zur Privatnutzung)
• Kaffee & Tee
• Kein All-In
• Kein Dresscode
• Kleinraumbüros
• Klimaanlage
• Konferenzen
• Mentoring
• Moderne Büros
• Öffentliche Erreichbarkeit
• Onboarding
• Parkplatz
• Teamevents
• Tischkicker
• Tischtennistisch
• Verkehrsmittelzuschuss
• Weiterbildungen
• Zertifizierungen, Unser Kunde entwickelt innovative Softwarelösungen für die Medizintechnik - der Fokus liegt auf der 3D-Anatomie des Menschen. Aufgrund des wachsenden Marktes und neuer Projekte wird Verstärkung im SWE Team gesucht

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Uni/FH)
• Erfahrung oder erste Berührungspunkte mit einer OOP (C#, Java)
• Gute Kenntnisse mit Cloudtechnologien bzw. Architekturen
• Erfahrung im Bereich Data Science = Aufbau von Data Lakes und/ oder Data Warehouse, Erfahrung mit Datapipelines, ETL/ELT-Prozessen oder Streaming-Architekturen
• Ausgeprägte analytische Denkweise sowie starkes Interesse an datengetriebenen Systemen

nice-to-have:

• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark)
• Umgang mit Infrastructure-as-Code und DevOps-Praktiken
• Verständnis für Data Governance und Monitoring im Analytics-Umfeld

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 4.500 EUR und 6.000 EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Brutto Netto Rechner