Medior Data Engineer | ETL | leaseauto + bonus

In deze rol als Medior Data Engineer werk je aan uitdagende projecten waarbij je organisaties helpt met het ontsluiten, transformeren en analyseren van data. Je schakelt tussen technische oplossingen en klantgericht advies. Denk aan het bouwen van dataplatforms, optimaliseren van ETL-processen en het vertalen van bedrijfsdoelen naar data-oplossingen. Je komt terecht in een dynamische omgeving waarin geen dag hetzelfde is. Je bent nauw betrokken bij de implementatie van cloud-gebaseerde technologieën, zoals Azure, AWS of GCP, en krijgt ruimte om jouw ideeën en technische inzichten in te brengen. Daarnaast werk je veel samen met collega's en klanten om de best mogelijke resultaten te realiseren.

• Minimaal 2 jaar ervaring in Data Engineering.
• Kennis van ETL-processen en datamodellering.
• Kennis van tools en talen zoals Python, SQL en bijvoorbeeld Spark.
• Ervaring met een of meerdere cloudomgevingen (Azure, AWS, GCP).
• Goed schakelen tussen techniek en de wensen van de klant.
• Communicatief sterk en werk je graag in een team.

• Bruto maandsalaris, afhankelijk van kennis en ervaring tussen €3.500,- en €5.800,-
• Daarop ontvang je een bonusregeling op basis van individuele bedrijfsprestatie;
• Uitgebreide opleidings- en doorgroeimogelijkheden.
• 28 vakantiedagen.
• Een premie vrije pensioenregeling en collectieve zorgverzekering.
• Lease auto of vervoersbudget.
• Netto onkostenvergoeding.
• Een stimulerende werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot hybride werken.

Voor een innovatieve consultancy-organisatie met focus op dataoplossingen zoek ik een gedreven Data Engineer. Deze organisatie ondersteunt bedrijven bij het slim inzetten van data om hun processen te verbeteren en groeikansen te benutten. De organisati... Voor een innovatieve consultancy-organisatie met focus op dataoplossingen zoek ik een gedreven Data Engineer. Deze organisatie ondersteunt bedrijven bij het slim inzetten van data om hun processen te verbeteren en groeikansen te benutten. De organisatie bestaat al meer dan 35 jaar en waarbij je werkt aan diverse projecten voor 300 verschillende klanten. De klantenkring bestaat voor 40% uit semi overheidsinstanties en 60% uit commerciële organisaties. De organisatie heeft ruim 170 medewerkers en probeert haar familiaire karakter echt te bewaken. Je ziet mensen van diverse achtergronden en culturen binnen het team. Daarbij hebben ze een eigen intern opleidingscentrum om jouw doorgroeimogelijkheden te vergroten. De cultuur binnen de organisatie is zeer collegiaal, innovatief en creatief. Zo wordt er samen met jou gekeken welke projecten goed bij jou passen en niet te ver weg zijn van jouw woonplaats. Uiteraard is het mogelijkheid om deels thuis te werken. Er is genoeg afwisseling: de ene keer is het een bedrijf uit de zorgsector, de andere keer een financiële organsisatie of een overheidsinstelling. Het bedrijf heeft uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een bonusregeling en daarnaast staat plezier hier hoog in het vaandel! Regelmatig kan je deel uitmaken van kennissessies, informatieavonden, sportevenementen, game-avonden en personeelsuitjes. Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing