Werkstudent Data & Analytics
Role details
Job location
Tech stack
Job description
t40 t41 t42 t43 t44 t45 t49 t50 t62 1 t61 1 t62 t60 2 t61 t62 1 t61 1 t62 t60 2 t61 t58 1 t59 t63 t60 t58 t66 t68 1 2 t67 2 t68 t69 t67 t70 t65 2 0f3n t65 t71 t77 1 t75 t76 t77 t78 t79 t80 hfn4 t81 t82 t83 t84 t85 t88 1 t74 0f3n 1 t86 t87 t88 t73 4 t74 t89 t90 hf t73 t91 2 t92 t93 t91 t94 t98 1 t98 t99 t100 t101 t103 1 t97 1 0f3n t102 t103 t95 t96 t97 t18 1 t10 1 t22 1 t64 1 t57 4 t64 t72 2 t53 1 t55 1 t13 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t22 t56 t57 t72 t51 t52 t53 t54 t55 d0 t14 1 2 t16 t9 1 t17 t18 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t19 c3581326550 1 t4 t20 t21 1 2, Persönliches Wachstum durch individuelles Mentoring - hier wird jede:r jeden Tag ein Stückchen besser - Ein Onboardingprogramm im Fachbereich, das dir einen starken und gut begleiteten Start garantiert - Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und echte Vertrauensarbeitskultur - Firmenlaptop zur privaten Nutzung, freie Wahl von Betriebssystem und Hardware - Teamevents, Projektmeetings & Grillabende auf der Dachterrasse - Hansefit-Vergünstigung für Sport & Fitness ### Deine Rolle: - Du unterstützt unsere Data Engineers bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Pipelines zur Beladung unserer Data Warehouses. - Du wirkst bei der Weiterentwicklung unserer LLM-basierten SQL-Analysen im Kontext GenBI mit. - Du hilfst beim Aufbau und bei der Betreuung eines Kubernetes-Clusters für das Deployment von Datenpipelines und KI-Komponenten. - Du verprobst und evaluierst State-of-the-Art-(KI-)Frameworks und bereitest deine Ergebnisse für das Team verständlich auf. - Du
Requirements
unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer KI-basierten Prozessautomatisierungslösung und bringst deine Ideen in die Gestaltung neuer Features ein. - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst die Fachlichkeit unserer Kund:innen kennen und hilfst dabei, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen. ### Dein Profil: - Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten- oder IT-nahen Studiengang - Du hast erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenbanken (SQL), Programmierung (z. B. Python), Cloud-Technologien (z. B. Azure) oder Künstliche Intelligenz (z. B. Entwicklung von ML-Modellen). - Du begeisterst dich für neue Technologien und hast eine ausgeprägte Leidenschaft dafür, neue Herausforderungen analytisch anzupacken und zu lösen. - Du arbeitest gerne im Team und magst den direkten Austausch vor Ort im Büro. - Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse.
- Du kannst uns idealerweise 15-20 Stunden pro Woche unterstützen, flexibel abgestimmt auf dein Studium. Bei crossnative sind alle Menschen willkommen - unabhängig von Geschlecht, Identität, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, körperlichen oder geistigen Voraussetzungen oder anderen Merkmalen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! ### Bewirb dich jetzt!
Benefits & conditions
1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t24 t23 1 t40 1 t42 1 t43 1 t48 1 t47 2 t48 t45 1 t46 t47 t49 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t25 t26 t27 t28 t23 t29 t30 t31 t32 t33 t34 t35 t36 t37 t38 t39