Energie-Datenanalyst (HSE-ENV-EC-2026-57-GRAP)

• Entwicklung eines Python-Frameworks für Kostenmodellierung.
• Energieversorgungsverträge analysieren und finanzielle Modelle erstellen.
• Vorhersage von Stromverbrauch und -preisen optimieren., Der Energie-Datenanalyst wird zur digitalen Transformation des Kostenmodellierungs- und Lastprognoserahmens für Strom am CERN innerhalb der Abteilung Energie & Klimaschutz der Umweltschutzgruppe beitragen.

Die Rolle konzentriert sich auf die Migration von veralteten Finanz- und Prognosetools zu einer strukturierten, Python-basierten Analyseplattform, die die Prognosegranularität verbessert und möglicherweise KI-gestützte Ansätze für die Stromlast- und Preisprognose erforscht.

Die Position umfasst auch die Überwachung der Entwicklungen auf dem Strommarkt und die Unterstützung der ISO 50001-Energiemanagementaktivitäten des CERN., * Entwicklung und Konsolidierung eines Python-basierten Rahmens für die Stromkostenmodellierung, Harmonisierung und Ersatz bestehender Excel-Tools für Rechnungsprüfung, virtuelle Rechnungsstellung und Kostenprognose.

• Analyse von Stromlieferverträgen und Übersetzung von Preismechanismen in strukturierte finanzielle Simulationsmodelle.
• Beitrag zu den Lastprognoseaktivitäten des CERN durch Analyse historischer Betriebsdaten, Identifikation von Verbrauchsmustern und Verbesserung der Prognosegranularität von täglich auf stündlich.
• Integration von Echtzeit-Datenquellen, einschließlich Solar-PV-Produktion, in Prognose- und Analysetools.
• Erforschung und Test von KI- und maschinellen Lernansätzen für Stromlast- und Preisprognosen.
• Überwachung der Entwicklungen auf den europäischen und französischen Strommärkten und Erstellung von zweiwöchentlichen Berichten zur Unterstützung von Beschaffung und Risikobewertung.
• Unterstützung der ISO 50001-Energiemanagementaktivitäten, einschließlich Dokumentation, Auditvorbereitung und datengetriebener Leistungsüberwachung.
• Beitrag zu bereichsübergreifenden Aktivitäten im Zusammenhang mit der kommerziellen, finanziellen und vertraglichen Nachverfolgung der verschiedenen Stromlieferverträge.
• Diese Rolle beinhaltet auch Führungsverantwortung im Team.

• Erfahrung in Python-Entwicklung und Datenanalyse erforderlich.
• Starkes Programmierwissen in Python und Datenvisualisierung.
• Analytisches Denken und Teamarbeit in multidisziplinären Umfeldern., * Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalyse- oder Modellierungstools in Python (z. B. Zeitreihenanalyse, statistische Modellierung oder Optimierung) in einem akademischen oder industriellen Umfeld.
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten Datensätzen und Durchführung quantitativer Analysen.
• Kenntnisse in elektrischen Energiesystemen, Energiesystemen oder Strommärkten durch Studium, Praktika oder Forschungsprojekte.
• Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken für Prognoseprobleme ist ein großer Vorteil.
• Vertrautheit mit finanzieller oder vertraglicher Modellierung ist von Vorteil.
• Verständnis der europäischen Strommärkte ist ein Plus.

Fähigkeiten:

• Starke Programmierkenntnisse in Python für Datenverarbeitung, Modellierung und Visualisierung.
• Solides Verständnis der Grundlagen elektrischer Energiesysteme.
• Fähigkeit, strukturierte, wartbare und skalierbare Analysetools zu entwerfen.
• Gutes Verständnis von Zeitreihenanalyse und statistischen Modellierungsprinzipien.
• Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe technische und marktbezogene Informationen in quantitative Erkenntnisse umzusetzen.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv in einem multidisziplinären technischen Umfeld zusammenzuarbeiten.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

• Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates.
• Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Elektrotechnik und/oder Informatik (oder einem verwandten Bereich).
• Ihr Studium konzentrierte sich auf Elektrotechnik und Informatik, Energietechnik, Computertechnik, Energiesystemtechnik, Energie-Datenanalyse oder ein eng verwandtes Fachgebiet und Sie haben entweder:

• einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
• oder eine Promotion mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.

• Sie hatten zuvor keinen CERN-Stipendien- oder Absolventenvertrag.

• Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
• Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen abhängig von Ihren individuellen Umständen.
• Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten) abhängig von Ihren individuellen Umständen.
• Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
• On-the-Job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.

Überblick über CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich wird!

Am CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, treiben wir die Grenzen von Wissenschaft und Technologie voran. Unsere bahnbrechende Arbeit vereint nicht nur Physiker, sondern auch eine vielfältige Gruppe von Fachleuten aus den Bereichen Ingenieurwesen, Technik, Wissenschaft und Verwaltung. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen.

Jeden Tag stehen wir vor spannenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zu Spitzenforschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die vielfältigen Perspektiven in unseren Teams, wobei jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Zweck vorangetrieben wird. Vielfalt ist seit der Gründung ein Kernwert des CERN und bleibt zentral für unsere Mission und unseren anhaltenden Erfolg.

Der Energy Data Analyst bei CERN spielt eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation.