Data Analyst

Kiesel GmbH
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate

Job location

Tech stack

Data analysis
Data Validation
Data Structures
Relational Databases
Microsoft Dynamics
Power BI
SQL Databases
Powerquery
Microsoft Fabric
Information Technology
Data Analytics

Job description

t32 t33 t34 t35 t36 t37 t41 t42 t53 1 t52 1 t53 t51 2 t52 t53 1 t52 1 t53 t51 2 t52 t49 1 t50 t54 t51 t49 t80 t82 1 t81 2 t82 t83 t81 t84 t57 2 0f3n t57 t58 t89 1 t87 t88 t89 t90 t91 t92 t93 1 hfn5 t93 t94 t95 t96 t97 t100 1 t86 0f3n 1 t98 t99 t100 t85 4 t86 t101 t102 hf t85 t103 2 t104 t105 t103 t106 t66 1 t66 t67 t68 t69 t71 1 t65 1 0f3n t70 t71 t63 t64 t65 t76 1 t10 1 t14 1 t107 1 t56 4 t107 t62 2 t45 1 t47 1 t13 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t14 t48 t56 t62 t43 t44 t45 t46 t47 d0 t72 1 2 t74 t9 1 t75 t76 t10 t11 t12 t13 t72 t73 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t77 c3581326550 1 t4 t78 t79 1, ## Ihre Aufgaben - Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen - Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen - Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen - Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z. B. CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen - Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken - Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric - Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen

Requirements

Ihr Profil - Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation - 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics - Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) - Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert - Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert - Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert - Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen ## Unsere Benefits - Kostenlos Wasser & Kaffee - Kindergartenzuschuss - Moderne Arbeitsplätze - Firmenhandy (privat & geschäftlich) - Parkplätze - Urlaubsanspruch 30 Tage - Akademie - Kurze Entscheidungswege

Benefits & conditions

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t15 1 t32 1 t34 1 t35 1 t40 1 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31

About the company

Seit über 60 Jahren steht der Name Kiesel für modernste Technologien, höchste Qualität und Serviceorientierung im Bau, Umschlag und der Gewinnung. Mit mehr als 1.000 qualifizierten und motivierten Mitarbeitern an europaweit über 40 Standorten und einen Jahresumsatz von über 500 Mio. Euro gehört Kiesel zu einem der größten Händler für Bau- und Umschlagmaschinen in Europa. Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter, welche die Kiesel-Gruppe seit über 60 Jahren nach vorne bringen.

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