Werksstudent - Digital Transformation - Artificial intelligence

Wir stellen Medikamente und Impfstoffe für die ganze Welt her und unsere Teams betreuen jeden Produktionsprozess. Dazu gehört die Herstellung qualitativ hochwertiger Produkte (mehrere hundert Millionen Dosen) an unseren Produktionsstandorten sowie die Planung effektiver Bedarfsprognosen und behördlicher Inspektionen, alles unterstützt durch digitale Technologien, Daten und Analysen.

Wir entwickeln uns weiterhin, um noch effizienter neue Produkte auf den Markt bringen zu können, während wir gleichzeitig unser gesamtes Portfolio durch unseren ständigen Fokus auf Qualität, Sicherheit und Service liefern. Die Art und Weise, wie wir arbeiten, wird sich ändern. Für viele wird der technologische Wandel und die neuen Produkte revolutionär sein. Unsere R&D-Pipeline sowie die Fertigung von Impfstoffen erfordert eine neue Art von Lieferkette, und wir brauchen die besten Talente und Fähigkeiten, um uns auf unserer Reise zu unterstützen, komplexere Produkte herzustellen. Dabei setzen wir auf die Vorteile intelligenter Fertigungstechnologien, einschließlich Robotik, digitaler Lösungen und künstlicher Intelligenz, um für die Patienten zu liefern., * Unterstützung bei der Identifikation und Analyse von KI-Use-Cases entlang pharmazeutischer Geschäftsprozesse (z. B. Qualität, Produktion, Engineering, Supply Chain, IT, Administration)

• Mitarbeit bei der Einführung und Weiterentwicklung von KI-gestützten Tools (z. B. Assistenzsysteme, Automatisierung, Wissensmanagement)
• Unterstützung bei der Bewertung und Testung von KI-Anwendungen unter regulatorischen Gesichtspunkten (GxP, Datenschutz, IT-Compliance)
• Erstellung von Konzepten, Proof of Concept/Prototypen, Präsentationen und Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management
• Durchführung von Markt- und Technologierecherchen zu KI-Lösungen im pharmazeutischen Umfeld
• Unterstützung bei der Dokumentation und Datenbereinigung, z. B. Use-Case-Beschreibungen, Prozessdarstellungen oder Best Practices
• Mitwirkung bei Schulungs und EnablementMaßnahmen zur Förderung der KI Akzeptanz im Unternehmen
• Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachabteilungen und ggf. externen Partnern
• Analyse von unstrukturierten Daten auf Basis von stochastischen Modellen mithilfe KI zur Identifikation von technologischen bzw. prozessualen Abhängigkeiten

• Eingeschriebener Student (m/w/d) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieur- oder Naturwissenschaften bzw. vergleichbarem Studiengang
• Grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Automatisierung; erste praktische Erfahrungen mit digitalen Tools, Datenanalyse oder KI-Anwendungen von Vorteil
• Interesse an der Anwendung neuer Technologien in regulierten Branchen (z. B. Pharma, MedTech, Chemie)
• Sicherer Umgang mit MS Office (insb. PowerPoint, Excel); Kenntnisse in M365, Power Platform oder ähnlichen Tools sind ein Plus
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in der verständlichen Aufbereitung technischer Inhalte
• Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Verantwortungsbewusstsein sowie Sensibilität für Datenschutz, Qualität und Compliance
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift