Senior AI Platform Backend Engineer (LLM)

Buscamos un Senior AI Platform Backend Engineer (LLM) para diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas de backend e infraestructura en la nube, enfocadas en servicios de IA y modelos de lenguaje a gran escala. Responsabilidades clave

• Diseñar, implementar y gestionar infraestructura en la nube en AWS utilizando herramientas de Infrastructure as Code (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation.
• Mantener y mejorar pipelines CI/CD con herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD.
• Implementar y gestionar soluciones de observabilidad como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK para monitorización y alertas.
• Soportar entornos de orquestación de contenedores como EKS (Kubernetes), ECS o Fargate.
• Desarrollar la arquitectura de backend para servicios de verificación de IA y ChatGPT utilizando Python y FastAPI.
• Diseñar y construir soluciones siguiendo buenas prácticas de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD).
• Desarrollar y mantener un servicio de producción LLM-as-a-judge para validar contenido generado por IA usando HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25.
• Optimizar la latencia de modelos mediante técnicas de compresión como ONNX y cuantización.
• Desplegar y gestionar soluciones AI multi-servicio en Kubernetes con monitorización Prometheus y Grafana.
• Construir pipelines CI/CD para la integración y despliegue continuo de servicios de IA.
• Diseñar, construir y mantener soluciones RAG de alta carga, incluyendo servicios de ingesta, brokers de mensajes y servicios de recuperación integrados como herramientas de agentes (LangChain, Unstructured, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus, Azure App Services).
• Realizar prompt engineering usando técnicas como Chain-of-Thought y few-shot learning en múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, Google).
• Investigar y evaluar soluciones basadas en agentes de diferentes proveedores cloud, incluyendo APIs de búsqueda para LLM, aspectos de seguridad e integración con arquitecturas modulares.

• 5+ años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS; experiencia en Azure es un plus.
• Experiencia comprobada con soluciones IaaS, PaaS, Serverless y arquitecturas distribuidas.
• Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios y IaC (Terraform).
• Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (Chatbots, RAG).
• Fuerte experiencia en desarrollo con Python, incluyendo FastAPI.
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK o OpenTelemetry.
• Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas basadas en agentes de IA.
• Comprensión sólida de prácticas CI/CD y DevOps.
• Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure.
• Familiaridad con optimización y compresión de modelos (ONNX, cuantización).
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum).
• Inglés alto (C1 o equivalente).
• Mentalidad proactiva y orientada a resultados., * Experiencia en Cloud Security y cumplimiento normativo.
• Familiaridad con herramientas de optimización de costes cloud y frameworks de automatización.

• Contrato permanente con salario competitivo.
• Modelo de trabajo flexible, con opciones de remoto.
• Participación en proyectos estables con fuerte componente técnico.
• Horario flexible con enfoque en equilibrio vida-trabajo.