Data Analyst - ERP-Datenanalyse mit SQL & ETL im Finanzbereich

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate

Job location

Tech stack

Data analysis
Big Data
Cloud Computing
ETL
Data Structures
Microsoft Dynamics NAV
JD Edwards EnterpriseOne
Python
Microsoft SQL Server
Oracle Applications
Powershell
SAP Applications
PL-SQL
SQL Databases
DATEV
Databricks

Job description

  • Daten aus ERP-Systemen extrahieren: Du gewinnst relevante Daten aus verschiedenen ERP-Systemen wie SAP, Navision, JD Edwards, Oracle oder DATEV und schaffst damit die Grundlage für weitere Analysen.
  • Daten aufbereiten und verarbeiten: Du bereitest große Datenmengen über PL/SQL-, MSSQL- oder PowerShell-Skripte effizient auf und stellst sicher, dass sie korrekt in die Analyseprozesse einfließen.
  • Fehlermeldungen analysieren: Du identifizierst Ursachen für Daten- oder Skriptfehler und behebst diese eigenständig, indem Du SQL-Skripte anpasst oder Sonderauswertungen erstellst.
  • Qualitätskritische Analyseprozesse verantworten: Du übernimmst zentrale Schritte im General Ledger Analyseprozess und stellst sicher, dass Daten vollständig, präzise und nachvollziehbar verarbeitet werden.
  • ETL-Prozesse weiterentwickeln: Du gestaltest ETL-Pipelines aktiv mit und bringst Deine technischen Ideen ein, um Abläufe effizienter und smarter zu gestalten.

Requirements

  • Teams fachlich unterstützen: Du arbeitest eng mit unserer IT Service Gesellschaft, den Prüfungsteams und Mandanten zusammen und trägst dazu bei, technische Fragestellungen schnell und lösungsorientiert zu klären.

  • Erfahrung in SQL & ETL: Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit. Du bist sicher darin, komplexe Abfragen zu erstellen, Datenmodelle zu verstehen und Transformationslogiken weiterzuentwickeln. Du beherrscht außerdem, Fehlerursachen strukturiert zu analysieren und Skripte zielgerichtet anzupassen, um Datenqualität und Prozessstabilität sicherzustellen.

  • Skripting- und Programmiersprachen gezielt einsetzen: Erfahrungen in PowerShell oder Python helfen Dir dabei, Datenflüsse effizient zu steuern, Fehler schneller zu identifizieren und automatisierte Auswertungen zu erstellen.

  • Verständnis für ERP- und Finanzdaten: Idealerweise kennst Du ERP-Systeme wie SAP, Navision, JD Edwards, Oracle oder DATEV und kannst Datenstrukturen sowie buchhalterische Zusammenhänge in GL-Analysen sicher einordnen.

  • Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.

  • Strukturiertes, präzises und analytisches Arbeiten: Du arbeitest mit hoher Genauigkeit, gehst Aufgaben systematisch an und verfügst über ein starkes analytisches Denkvermögen, das Dir hilft, komplexe Datenstrukturen effizient zu durchdringen. Gleichzeitig kannst Du technische Sachverhalte klar, verständlich und adressatengerecht kommunizieren, unterstützt durch Deine sehr guten Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

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