Datenarchitekt

Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, die Datenqualität zu erhöhen und die Agilität der IT-Landschaft zu steigern. Entwicklung einer Datenstrategie

• Analyse des Ist-Zustands, Definition von Ziel-Architekturen (Business-, Daten- und Technologielayer) und Ableitung einer langfristigen Roadmap für Datenmanagement und -nutzung. Aufbau eines Data-Governance-Frameworks

• Konzeption, Implementierung und Roll-out von Governance-Modellen, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix, Richtlinien, Prozesse und KPIs zur Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -compliance. Einführung von Data-Standards

• Ermittlung und Dokumentation von Daten- und Metadaten-Standards (Naming-Conventions, Datenmodelle, Schnittstellen, Qualitätsmetriken) sowie deren Verbreitung und Schulung im Unternehmen. Design und Implementierung von Data-Platforms

• Auswahl und Integration von Technologien (Data Lake, Data Warehouse, Streaming, Master-Data-Management, Data-Catalog, Cloud-Services) sowie Aufbau von skalierbaren, ausfallsicheren und performant konfigurierten Plattformen. Begleitung aktueller Datenprojekte

• Unterstützung von Projektteams bei der Umsetzung von Data-Science-, Reporting- und Integrationsprojekten, Sicherstellung der Alignment-Zur-Governance-Richtlinien und Durchführung von Architecture-Reviews. Change und Stakeholder Management

• Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Schulungsprogrammen, Coaching von Fachbereichen und IT-Teams, Förderung einer datengetriebenen Kultur. Integration mit IT -Disziplinen

• Abstimmung von Data-Architecture mit IT Service Management (ITSM), Projekt-Portfolio-Management (PPM) und Demand Management, um konsistente Prozesse und einheitliche Datenservices sicherzustellen.

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Steuerung von Data-Architecture-Programmen in mittelständischen bis großen Unternehmen.

• Nachweisliche Erfolge beim Erarbeiten und Implementieren von Unternehmens-Datenstrategien, inkl. messbarer Verbesserungen bei Datenqualität und -verfügbarkeit.

• Praktische Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Frameworks, Definition von Rollen (Data Owner, Steward, Engineer) und Umsetzung von Governance-Prozessen.

• Tiefgehendes technisches Wissen zu modernen Data-Platforms (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery, Kafka, Delta Lake) und deren Integration in hybride Cloud-Umgebungen.

• Erfahrung im Erarbeiten von Daten- und Metadaten-Standards, Datenmodellierung (conceptual, logical, physical) und Erstellung von Data-Dictionaries / Catalogs.

• Fähigkeit, aktuelle Daten- und BI-Projekte zu begleiten, technische Reviews zu liefern und sicherzustellen, dass Projekte den definierten Standards folgen.

• Ausgeprägte Fähigkeiten im Change- und Stakeholder-Management, inkl. Coaching, Trainings und Förderung der Datenkompetenz im Unternehmen.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Fähigkeit komplexe technische Sachverhalte verständlich zu präsentieren.

• Fundierte Kenntnisse in TOGAF (ADM-Phasen), DAMA-DMBoK und deren Anwendung auf Datenarchitektur. Data-Governance & Compliance

• Expertise in GDPR, CCPA, ISO 27001-Relevanz für Daten, Definition von Data-Policy- und Kontrollmechanismen. -Architektur von Data Lakes, Data Warehouses, Real-Time-Streaming-Architekturen, Master-Data-Management-Lösungen.

• Erstellung von konzeptionellen und logischen Datenmodellen, Definition von Naming-Conventions, Data-Quality-Regeln.

• Erfahrung mit Tools wie Collibra, Alation, Informatica, Talend, dbt, Apache Airflow, Power BI / Tableau. Change & Stakeholder-Management

• Konzeption von Rollen- und Verantwortlichkeitsmodellen, Durchführung von Trainings, Moderation von Governance-Boards.

• Gestaltung von APIs, Event-Driven-Architekturen, ETL/ELT-Pipelines und Data-Ops-Methoden.

• Fähigkeit, datenbasierte Business-Herausforderungen zu analysieren, Lösungskonzepte zu entwickeln und den Business-Value zu quantifizieren.

• Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem spannenden Aufgabenumfeld
• Internationale Großprojekte bei namhaften Kunden
• Mitarbeit in einem sympathischen und motiviertem Team
• Angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld
• Interessante Perspektiven für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Attraktive Vergütung und flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten

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