(Senior) Data Analyst - Lifecycle-Analysen im Marineschiffbau

• Sie analysieren große Mengen an Betriebs-, Wartungs- und Logistikdaten und führen Auswertungen zu Zuverlässigkeit, Wartungsstrategien, Ersatzteilbedarf und Lebenszykluskosten (Life Cycle Costing) für Marineschiffe und deren Subsysteme durch.

• Darüber hinaus bewerten Sie die Auswirkungen von technischen und logistischen Entscheidungen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg.

• Sie analysieren und optimieren Ersatzteilbeständen und Versorgungsstrategien Sie bauen Simulationsmodellen in OPUS Suite auf und sorgen dafür, dass diese auch stets weiterentwickelt werden.

• In Ihrer Rolle arbeiten Sie stets eng mit der Konstruktion und den Projektteams zusammen.

• Abgeschlossenes technisches Studium, z.B. (Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)
• jährige Erfahrung in Datenanalyse, Simulation oder Modellierung komplexer technischer Systeme
• Erfahrung mit Lifecycle-Analysen, Reliability Engineering oder logistischer Simulation
• Idealerweise Erfahrung mit OPUS Suite oder vergleichbaren Simulationswerkzeugen
• Erfahrung mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder ähnlichen Umgebungen
• Verständnis für Instandhaltungsstrategien, Ersatzteilmanagement und Systemverfügbarkeit wünschenswert
• Idealerweise Erfahrung in maritimen Systemen, Schiffbau oder Verteidigungsprojekten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Bereitschaft zu Dienstreisen zwischen Hamburg und Bremen (ca. 20%)

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Marineschiffe sind hochkomplexe Systeme mit Lebenszyklen von 30 Jahren und mehr. Entscheidungen über Wartung, Ersatzteilstrategie und Logistik wirken sich über Jahrzehnte auf Kosten, Einsatzbereitschaft und Flottenverfügbarkeit aus. Wir suchen einen Senior Data Scientist / Analyst, der genau diese Entscheidungen datenbasiert unterstützt. In dieser Rolle entwickeln Sie Analysen, Modelle und Simulationen, um Lebenszykluskosten zu verstehen, Ersatzteilstrategien zu optimieren und die Verfügbarkeit komplexer Systeme zu maximieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Konstruktion, Logistik und Data Science und nutzen moderne Analyse- und Simulationstools - insbesondere OPUS Suite - um aus technischen Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln. Wenn Sie Freude daran haben, komplexe Systeme zu modellieren, Daten in strategische Erkenntnisse zu übersetzen und reale Auswirkungen auf langfristige Programme zu haben, dann ist diese Rolle für Sie gemacht.