Data Engineer, 80-100% , remote

Comparis.ch AG
Zürich, Switzerland
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate

Job location

Zürich, Switzerland

Tech stack

Java
Airflow
Google BigQuery
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Warehousing
Python
SQL Databases
Google Cloud Platform
Spark
GIT
Containerization
Integration Tests
Codebase
Terraform
Docker

Job description

  • Entwickle und optimiere Plattformdienste in einer modernen GCP-Umgebung.
  • Interagiere mit Architekten und Analysten, um Datenbedürfnisse zu definieren.
  • Warte unsere Datenpipeline und entwickle hochwertige Code-Basen., * Entwurf, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Plattformdiensten in unserer modernen, auf GCP basierenden Datenumgebung nach Industriestandard
  • Zusammenarbeit mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Data Scientists und Business Analysts in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenanforderungen und Bereitstellung von Lösungen
  • Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines
  • Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte
  • Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, des Datalakes und Data Warehouses
  • ... Raum für eigene Daten- und Engineering-Initiativen

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft/-technik, idealerweise mit GCP.
  • Erfahrung in SQL-Programmierung und dbt ist erforderlich.
  • Kenntnisse in Docker und Terraform sind von Vorteil., * Du bist erfahren und versiert in SQL-Programmierung und dbt
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Data Science/Engineering-Umgebung mit nachweislichen Erfolgen bei Datenprojekten auf der Google Cloud Platform (GCP)
  • Erfahrung mit nativen GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
  • Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software inkl. Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (z. B. Python oder Java) unter Nutzung von CI/CD-Tools und Git
  • Du hast Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
  • Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code-Frameworks (Terraform)
  • Erfahrung mit verteilten Rechentechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse in ML-Konzepten/-Frameworks sind ein großer Vorteil
  • Du bist offen für neue Technologien und Herausforderungen

Benefits & conditions

Du hast die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus diversen Experten. Unsere Hauptaufgabe ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Zudem ist es unsere Aufgabe, allen im Unternehmen die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und schätzen Autonomie sehr. Diese Position ist remote zu besetzen.

About the company

Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Leistungen von Krankenkassen, Versicherungen, Banken und Telekommunikationsunternehmen unter anderem und betreiben die größten Online-Marktplätze der Schweiz für Immobilien und Autos. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr sind wir eine der meistgenutzten Webseiten der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.

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