Senior Agentic AI Engineer - Public Cloud / SAP BTP
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Job description
Warum diese Position für uns bei Implico wichtig ist: Unsere Produktlandschaft entwickelt sich rasant in Richtung AI-Native mit intelligenten Funktionen, automatisierten Workflows und agentischen Systemen, die tief in unseren Cloud-Architekturen verankert sind. Damit diese Innovationen nicht experimentell bleiben, sondern skalierbar, stabil und wirtschaftlich betrieben werden können, benötigen wir robuste AI-Engineering-Expertise. Als Senior Agentic AI Engineer - Public Cloud übersetzt du AI-Konzepte in produktive Realität: Du entwickelst AI-Features, integrierst LLM- und AI-Services in Microservices-Architekturen, baust RAG-Lösungen und stellst sicher, dass diese sicher, performant und kostenbewusst arbeiten. Damit ermöglichst du zuverlässige, marktfähige AI-Funktionalitäten in unseren SAP-BTP- und Public-Cloud-Produkten - und beschleunigst unsere Transformation hin zu AI-Native SaaS-Systemen. Dein Impact in den ersten 12-18 Monaten:
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Du entwickelst AI-gestützte Produktfunktionen und integrierst LLM-Services (z. B. SAP AI Core, Azure OpenAI) über saubere API-Schnittstellen. Dabei baust du RAG-basierte Lösungen zur Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten und sorgst dafür, dass diese in produktionsreifen, skalierbaren Architekturen laufen.
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Du implementierst AI-Services in Microservices-Umgebungen, berücksichtigst Multi-Tenancy-Anforderungen und setzt event-getriebene Integrationsmuster um. Dabei stellst du sicher, dass AI-Features robust, wartbar und betriebsstabil sind.
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Du verankerst Observability in AI-Funktionen - mit Logging, Monitoring, Output-Validierung und Guardrails. Gleichzeitig sorgst du für kostenbewusste AI-Nutzung, z. B. durch Token-Optimierung, Skalierungslogiken und ressourceneffiziente Modellintegration.
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Gemeinsam mit dem Director AI Engineering und dem Technical Architect - Public Cloud entwickelst du AI-Standards weiter, coachst andere Engineers und prägst aktiv Best Practices im gesamten Engineering-Team., Du bist eingebettet in ein Engineering-Team und arbeitest eng mit dem Technical Architect - Public Cloud, dem Director AI Engineering sowie dem Infrastructure & Release Lead zusammen. So arbeitest du bei uns:
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Engineering-zentriert & cross-funktional: Du arbeitest Seite an Seite mit Architektur, Engineering und AI-Spezialisten.
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AI-first Umsetzung: Du baust AI-Funktionen, die nicht nur technisch überzeugen, sondern operativ skalieren.
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Cloud-native & produktivitätsorientiert: SAP BTP, Node.js, Microservices und API-first Architekturen sind dein tägliches Umfeld.
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Senior Impact statt Führungspflicht: Du hast keine disziplinarische Verantwortung - dein Einfluss entsteht durch technische Tiefe, Ownership und Mentoring.
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Qualität & Stabilität im Fokus: Du denkst Architektur, Sicherheit, Performance und Kosten immer mit.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in moderner Cloud- & Softwareentwicklung (Node.js / Cloud-native)
- Erfahrung in der Integration von AI-Services oder LLMs in Produktivsysteme
- Starkes Verständnis von REST-APIs, Microservices & event-driven Architekturen
- Erfahrung mit SAP BTP oder ähnlichen Plattformen
- Kenntnisse in RAG-Patterns, Prompt Engineering & AI-Service-Integration
- Verständnis für Skalierung, Observability & Kostenmodelle in Cloud-Umgebungen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise