Software Engineer bei lector.ai
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Senior Engineer bei lector.ai kann für dich das Problem gar nicht schwer genug sein. Wir haben unsere Entwicklungsprozesse auf modernes, agenten-getriebenes AI Engineering umgestellt. Unsere Core-Software verarbeitet im produktiven Einsatz mindestens 50 Millionen Seiten im Jahr. Gleichzeitig realisieren wir maßgeschneiderte Integrationsprojekte direkt für unsere Kunden - dein Code hat hier vom ersten Tag an massiven Impact auf die reale Welt., * Architect & Build: Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
- Kundenprojekte & Requirement Engineering: Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen. Du analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen (Requirement Engineering) und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
- Agentic Engineering: Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
- Production, Deployment & Testing: Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion. Du gestaltest Deployments (Docker, GitHub Workflows) und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
- End-to-End Ownership: Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Requirements
- Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Du bringst fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit. Du hast bereits erfolgreich komplexe, skalierende Softwaresysteme gebaut und geschäftskritische Anwendungen sicher in die Produktion gebracht.
- Kommunikation & Consulting: Du hast keine Scheu vor Kundenkontakt, kannst technische Komplexität in Workshops verständlich vermitteln und sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Level).
- Builder-Mindset: Du hast keine Angst davor, Dinge anzufassen, unbekanntes Terrain zu betreten und "einfach mal zu machen". Du bist ein Problemlöser durch und durch.
- Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust. Wichtig ist, dass du dich schnell in fremden Code eindenken kannst.
- DevOps Fundament: Du bist tief vertraut mit Containerisierung (Docker), Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
- AI Tooling Mastery: Du bist ein Profi im Prompten und weißt genau, wie man Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) effektiv einsetzt, steuert und deren Output rigoros auf Qualität und Sicherheit verifiziert.