Data Engineer

PRODYNA SE
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Application Lifecycle Management
Azure
Cloud Computing
Data Cleansing
ETL
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Linux
DevOps
Cloud Services
Software Engineering
Project Management
SQL Stored Procedures
Azure
Tools for Reporting

Job description

  • Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
  • Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
  • Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
  • Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
  • Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen

Requirements

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
  • Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
  • Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
  • Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
  • Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
  • Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen
  • Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.

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