Ingénieur DevOps - Plateforme IA & MLOps (H/F)

Au sein de l'équipe CT-IA, rattachée au pôle IT Data, vous contribuez à la construction et à l'optimisation de la plateforme IA existante.

Vous intervenez au cœur des enjeux d'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle, en garantissant la performance, la scalabilité et la fiabilité des environnements utilisés par les équipes Data et Data Science., Plateforme & infrastructure IA

• Concevoir, administrer et optimiser des environnements basés sur Kubernetes
• Gérer les ressources de calcul (CPU / GPU) pour les workloads IA
• Garantir la disponibilité et la performance de la plateforme

Industrialisation & CI/CD

• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications IA
• Industrialiser les environnements (dev, recette, production) via Infrastructure as Code
• Automatiser les déploiements et améliorer les cycles de delivery

Monitoring & observabilité

• Déployer et configurer des outils de supervision avancés
• Assurer le suivi des performances systèmes et applicatives
• Garantir la haute disponibilité des services IA

Optimisation & FinOps

• Piloter la consommation des ressources cloud et on-premise
• Identifier des leviers d'optimisation des coûts liés aux workloads IA
• Mettre en place des bonnes pratiques FinOps

Expertise & collaboration

• Accompagner les équipes MLOps / Data dans l'adoption des pratiques DevOps
• Apporter une expertise technique transverse sur les sujets infra & cloud
• Assurer une veille technologique continue

Environnement technique

Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

Systèmes & Cloud : Linux, Microsoft Azure (compute, storage)

Langages : Python (prioritaire)

Bonus : MLOps, gestion d'environnements IA, workloads GPU