Data Manager: De spil in het web tussen data en business

Als Data Manager ben je verantwoordelijk voor ons Data & Tech team dat bestaat uit Data Analysts, Business & Performance Analysts en Tech Support. Je rapporteert aan de Director of Data, Digital & Technology.

• Verantwoordelijk voor de schaalbaarheid van de Data-infrastructuur;
• Beheert alle binnen het team gebruikte applicaties en is verantwoordelijk voor het budget;
• Leidt projecten over het hele ecosysteem van data science (Creëren van dashboards, Ontwerpen van datamodellen, Implementeren van datapipelines, Ontwikkelen en implementeren van statistische en machine learning modellen);
• Zorgt ervoor dat het team efficiënt en effectief kan werken binnen het budget;
• Biedt het bedrijf inzicht om op data gebaseerde beslissingen te nemen;
• Zorgt ervoor dat alle applicaties schaalbaar zijn en klaar voor de toekomst;
• Verantwoordelijk voor al het IT-hardware (bijv. laptops en telefoons);
• Verantwoordelijk voor de Tech Support en Data roadmap;
• Je geeft leiding aan stakeholder management en roadmap prioritering.

Een Data Manager is de schakel tussen de technische en de zakelijke kant van data. Als Data Manager ben je verantwoordelijk voor het beheren van de gehele data-infrastructuur en de toepassing daarvan binnen een organisatie. Het is jouw taak om ervoor te zorgen dat de data-infrastructuur op een efficiënte manier wordt beheerd en dat de data-inzichten in de juiste vorm beschikbaar zijn voor het nemen van strategische beslissingen. Je werkt nauw samen met verschillende teams binnen de organisatie, waaronder Data Analysts, Business & Performance Analysts en Tech Support. Als Data Manager heb je een brede technische kennis, maar ook een goed gevoel voor zakelijke kansen en uitdagingen. Bij Join Recruitment helpen wij organisaties graag bij het vinden van de juiste Data Manager die de brug slaat tussen data en business.

• Hoger beroeps- of academisch werk- en denkniveau op het gebied van data/statistiek;
• Expertkennis van de meeste van onze stack: AWS (Redshift, ECS, Lambda, S3), Airflow, Docker, Snowplow, Python, DBT, SQL, Tableau;
• 8+ jaar werkervaring in Data;
• Ervaring als data scientist / engineer;
• Ervaring met de scrum-werkwijze.

• Fulltime project van 6-24 maanden;
• Ruimte voor eigen inbreng en creativiteit;
• Werken in een informele cultuur met korte communicatielijnen.