Cloud Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du analysierst, konzipierst und entwickelst Datenlösungen (unter anderem Data Pipelines) auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Azure, GCP).
- Du optimierst Dateninfrastrukturen, wendest DevOps-Prinzipien (Automatisierung, CI/CD) auf den gesamten Datenlebenszyklus an und baust entsprechend containerbasierte Analytics-Plattformen.
- Du analysierst, konzipierst und berätst bei der Entwicklung von Datenarchitekturen in der Cloud (z. B. mit BigQuery, Microsoft Fabric).
- Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen/Product Ownern unserer Kunden zusammen und planst sowie realisierst anspruchsvolle Projekte im agilen Umfeld.
- Du verfolgst aktuelle Trends und evaluierst neue Technologien, Tools und Frameworks.
- Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Know-how an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem
, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken. Deine Perspektive
- Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu verschiedenen Positionen (Solution/Data Architekt), Tech Lead/Expert:in in bestehenden und neuen Themen/Technologien, Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse
- Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python
- On-Prem-Lösungen wie Hadoop (Cloudera Stack)
- Cloud-Lösungen (Azure, Google Cloud)
- Streaming-Plattformen und Technologien wie Kafka und Spark
- Agile Entwicklung mit Scrum/Kanban
- Container-Technologien wie Docker, Kubernetes
- Ticketsysteme wie GitLab oder Jira
- Source-Code-Verwaltung mit Git
Requirements
- (Fach-)Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung
- Projekterfahrung mit den Datenservices der großen Public-Cloud-Provider (Azure, GCP)
- Zertifizierungen der großen Public-Cloud-Provider (Azure, GCP) sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse im Bereich Java, Scala oder Python
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Technologien wie Docker, Jenkins oder GitLab
- Erste Erfahrungen im Aufbau von Data Pipelines auf Basis eines Hadoop-Clusters (Spark, Kafka, NiFi) sind vorteilhaft
- Kenntnisse über Data-Orchestrierung-Frameworks (wie Apache Airflow) sind vorteilhaft
- Grundkenntnisse relationaler Datenbanken sind von Vorteil
- Interesse an IT-Trends und Technologieentwicklungen
- Deutsch beherrschst Du perfekt in Wort und Schrift, zudem verfügst Du über gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Großes Knowhow-Netzwerk
Erweitere stetig Dein Wissen * Kreative Freiräume Finde neue Ideen und bringe Dich ein * Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus * Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden So hast Du maximale Flexibilität * Einen unbefristeten Arbeitsvertrag Für einen sicheren Arbeitsplatz * 10 Weiterbildungstage pro Jahr Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen * Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit Wir sind fair * 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf * Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug * Fahrrad-/E-Bike-Leasing Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag * Altersvorsorge | VWL Für Deine sichere Zukunft * Betriebliche Krankenversicherung Für Deine Gesundheit * Übernahme von Kinderbetreuungskosten Eltern haben schon genug Verpflichtungen * Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung) * Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte) Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung * Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten Bis 50 Euro pro Monat * Mitarbeiter-Events Wir wollen gemeinsam Schönes erleben