KI Data Engineer

Konzeption & Implementierung von Datentransformationen

• Integration von Kundendaten und bestehenden Datensilos in eine zentrale Datenplattform
• Aufbau und Weiterentwicklung robuster ETL-Pipelines
• Datenmodellierung
• Entwicklung und Betrieb von Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) - von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung für Anwendungen

Sicher im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines sowie im Umgang mit produktiven Datenflüssen.

• Sehr guter Umgang mit einem Python-basierten Stack.
• Grundlagen in SQL und Verständnis für Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Postgres; idealerweise mit Postgres in Kombination mit pgvector als Vektordatenbank.
• Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines (z. B. Chunking, Embeddings, Retrieval, Indexierung).
• Machine-Learning-Methoden sind dir vertraut und du kannst sie auf Daten anwenden.
• Von Vorteil: Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Datenmodellen, z. B. BO4E
• Erfahrung mit produktiven Systemen
• Gestaltungswille: Sie bringen Ideen ein und entwickeln Prozesse und Lösungen weiter
• Teamfähigkeit, Anaytisches Denken, EIgenverantwortung und eine strukturierte Arbeitsweise

Bei uns erwartet Sie zudem ein umfangreiches Benefit-Paket mit einigen Highlights:

• Mobile Office
• JobRad Fahrradleasing
• Firmenfitness mit EGYM wellpass
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen
• Mitarbeitendenrabatte
• Eine attraktive Vergütung mit 13 Gehältern
• Firmenfeiern & gemeinsame Aktivitäten

INVARIS is a globally leading producer of software platforms for the interactive creation and editing of forms and documents. We specialize in high-volume document production, automated text processing, and intelligent output management.
We have been setting standards in the field of document intelligence since 1986. With over 30 years of experience and a constant eye toward the future, we can offer our customers exactly the products they’re looking for. We offer the industry standards of tomorrow today.