Data Warehouse Engineer

Peoplefone

Zürich, Switzerland

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, French, German

Remote

Zürich, Switzerland

Query Performance

PHP

Amazon Web Services (AWS)

Azure

Google BigQuery

VoIP

Data Architecture

Information Engineering

Data Integration

ETL

Data Warehousing

Laravel

SQL Databases

Google Cloud Platform

Cloud Platform System

Snowflake

Information Technology

Redshift

Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Datenlösungen.
Entwickeln und optimieren Sie ETL/ELT-Pipelines für Datenintegration.
Sichern Sie Datenqualität und Governance über alle Systeme., peoplefone entwickelt seit 2005 IP-Telefonie-Plattformen, die Unternehmen in 7 Ländern verbinden. Unser Wettbewerbsvorteil ist die Entwicklung innovativer Produkte kombiniert mit unserem starken unternehmerischen und familienorientierten Geist!
Entwerfen, bauen und warten skalierbare und robuste Data-Warehouse-Lösungen
Entwickeln, optimieren und überwachen von ETL/ELT-Pipelines für nahtlose Datenintegration
Sicherstellen hoher Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams (einschließlich Laravel-basierter Anwendungen) zur effizienten Integration und Strukturierung von Daten
Übersetzen von Geschäfts- und Analyseanforderungen in skalierbare Datenmodelle
Optimieren der Datenarchitektur und Abfrageleistung
Dokumentieren von Datenflüssen, Modellen und Prozessen
Unterstützen und Ermöglichen von BI-, Reporting- und fortgeschrittenen Analyseanwendungen
Agieren als technischer Leiter für Data-Warehouse-Themen und Mentoring von Junior-Teammitgliedern

Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich erforderlich.
Starke SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten erforderlich.
Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien von Vorteil., * Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
Mehrjährige Erfahrung im Data Warehousing und Data Engineering
Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung (z.B. Stern-/Schneeflockenschemata)
Solide Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift oder ähnlich)
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
Erfahrung mit Anwendungs-Backends, idealerweise Laravel/PHP
Gutes Verständnis von Daten-Governance und Best Practices
Selbstständige, analytische, strukturierte und lösungsorientierte Denkweise
Fließend in Englisch (Deutsch oder Französisch ist ein Plus)

Junges, internationales Team - kurze Kommunikationswege, direkte Entscheidungen
Tägliche Herausforderungen in einem offenen, innovativen Umfeld mit einem Team, das sich unterstützt und inspiriert
Top-Tools: neueste Hardware + professionelle Software Ihrer Wahl
Freizeit und Budget für Ihre Weiterbildung
Karrierechancen in einem sich entwickelnden Team
Firmenveranstaltungen zweimal jährlich
Ein fester Home-Office-Tag pro Woche bei 100% Arbeitszeit