(Senior) Machine Learning Engineer

Hays

München, Germany

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Experience level

Senior

München, Germany

API

Artificial Intelligence

Amazon Web Services (AWS)

Software Applications

Azure

Cloud Computing

Continuous Integration

Information Engineering

Python

Machine Learning

TensorFlow

Software Engineering

Data Processing

Google Cloud Platform

Cloud Platform System

Feature Engineering

PyTorch

Large Language Models

Scikit Learn

Kubernetes

Machine Learning Operations

Docker

Microservices

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML- und KI-Modellen für produktive Anwendungen
Analyse komplexer Anforderungen und Erstellung technischer Konzepte für KI-basierte Lösungen
Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines inklusive Model Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Modelle in Softwareanwendungen, Microservices und APIs zu integrieren
Betreuung des gesamten Model-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Evaluation, Skalierung
Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsstudien (PoCs) für neue KI-/Generative-AI-Anwendungsfälle
Identifikation und Einführung neuer Technologien, Tools und Best Practices im Bereich Applied AI
Technische Beratung interner Stakeholder und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit und Compliance der implementierten KI-Komponenten

Fundierte Berufserfahrung im Bereich Applied AI, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn), sowie modernen LLM-/Generative-AI-Technologien
Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Modellen (Deployment, CI/CD, MLOps, Monitoring)
Solide Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (z.?B. REST-APIs, Microservices, Cloud-Architekturen)
Routine im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
Tiefes Verständnis von Data Engineering, Datenarchitekturen und Feature Stores
Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen
Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Leidenschaft für Innovation

Arbeit an innovativen KI-Anwendungsfällen mit direktem Einfluss auf Produkte und Geschäftsprozesse
Hoher Gestaltungsfreiraum und Verantwortung in einer Senior-Engineering-Rolle
Möglichkeit, modernste Technologien und KI-Methoden einzusetzen und mitzugestalten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem kompetenten Expertenteam
Flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten