Ingeniero/a de Soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning
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Buscamos un/a Ingeniero/a de Soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning que se integre en el equipo de Diseño de Soluciones y Nuevas Tecnologías. Su objetivo será apoyar en la definición, dimensionamiento y validación técnica de soluciones de IA y analítica avanzada, colaborando estrechamente con los equipos de preventa, desarrollo y arquitectura.
El rol combina visión técnica, capacidad de análisis y orientación a la propuesta de valor, ayudando a convertir los requerimientos de negocio del cliente en soluciones viables, escalables y alineadas con la estrategia tecnológica de la compañía., * Participar en la definición técnica de ofertas y propuestas comerciales de proyectos de IA, ML y Data Analytics.
- Analizar requerimientos del cliente, evaluando la viabilidad técnica y proponiendo arquitecturas y herramientas adecuadas.
- Colaborar con el Responsable de Diseño de Soluciones en la elaboración de demos y documentos técnicos de soporte a ofertas.
- Estimar esfuerzos y dimensionar equipos/proyectos de IA y ML para nuevas oportunidades.
- Mantener actualizados los blueprints y arquitecturas tipo en torno a IA, automatización y analítica.
- Apoyar la identificación y evaluación de nuevas tecnologías (frameworks, librerías, plataformas ML, herramientas low-code/no-code, etc.).
- Promover buenas prácticas y estándares comunes dentro del equipo en modelado, documentación y despliegue de soluciones IA.
- Participar en talleres internos o formaciones para difundir conocimiento y tendencias emergentes.
Requirements
- Experiencia práctica en desarrollo o implementación de soluciones de IA o ML (mínimo 2 años).
- Conocimientos de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Familiaridad con arquitecturas y servicios cloud (Azure, AWS o GCP) orientados a IA/Data.
- Conocimientos básicos de ingeniería de datos (pipelines, ETL, SQL, APIs, etc.).
- Capacidad para estimar y dimensionar proyectos técnicos.Deseable: experiencia en despliegue de modelos ML (MLOps) o en generación de PoCs.
Habilidades Personales (Sfot Skills)
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Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
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Buenas habilidades de comunicación y síntesis técnica hacia perfiles no técnicos.
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Proactividad, curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
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Espíritu colaborativo y orientación a resultados.
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Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares (diseño, preventa, desarrollo, negocio).
Formación Recomendada
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Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similares.
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Formación complementaria en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Analítica avanzada.
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Se valorarán certificaciones en plataformas cloud (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialist, etc.)., Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición
Benefits & conditions
- Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
- Formación continua y certificaciones.
- Modelo híbrido de teletrabajo.
- Atractivo paquete de beneficios sociales.
- Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
- Programas de voluntariado.
