Software Engineer Machine Learning (3/4 ans) #NLP #Python #DeepLearning - H/F
Urban Linker
Paris, France
7 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
IntermediateJob location
Paris, France
Tech stack
Java
Microsoft Windows
C Sharp (Programming Language)
C++
Linux
Python
Machine Learning
TensorFlow
Spark
GIT
Angular
Docker
Jenkins
Job description
Contribuer à l'évolution et à la maintenance des fonctionnalités ML (collecte de données, déploiement en production et supervision de la qualité);
-
Travailler sur la mise en production d'algorithme de pointe pour améliorer l'expérience de recherche ;
-
Collaborer avec les différentes équipes tech dans l'intégration algorithmes et l'élaboration de nouveau modèles ML (R&D) ;
-
Être garant des bonnes pratiques ;
-
Être force de proposition et à l'écoute
Requirements
Environnement technique :
- Angular 8
- C# .Net Core
- C++
- Python
- Spark
- TensorFLow
- NLP
- Scala
- JAVA
- Windows
- Docker
- Jenkins
- Git
- Linux
- Bonnes pratiques
- Etc.
Process :
- Call avec le VP
- Rencontre avec un lead + test technique
- Rencontre avec le département RH
Tu seras l'homme/la femme de la situation si :
- Tu as idéalement entre 3 et 5 ans d'expérience sur le sujet du Machine Learning ;
- Tu comprends idéalement les enjeux et les problématiques du NLP ;
- Tu es « best practices addict »;
- Tu n'as pas perdu ton envie d'apprendre et tu es passionné par ce que tu fais
About the company
C#,JAVA,C++,TensorFlow,PyTorch,NLP,Python,algorithme
Entreprise internationale dont le siège est basé en France, cette structure propose un service innovant (mêlant ML et algo) qui s'est rendu plus qu'indispensable auprès de tous les grands groupes à travers le monde. Composée uniquement d'experts, ils sont en train de petit à petit conquérir le marché international et notamment celui des USA #1.
Afin de faire face à une demande croissante, le VP recherche un ingénieur Machine Learning pour renforcer son équipe et travailler sur leur produit principal !
Tu rejoindras une structure internationale dont l'équipe parisienne se compose d'une centaine de personnes. Tu seras rattaché à l'équipe ML (8 pax) avec qui tu travailleras sur le produit phare.