Staff Data Scientist - Lieferkette

• Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Optimierungsmodelle.
• Leiten Sie komplexe Projekte von der Konzeptualisierung bis zur Bereitstellung.
• Beraten Sie Stakeholder zur Nutzung von Daten und KI im Supply Chain Management., * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise mit Optimierung.
• Experte in Python, SQL und Datenverarbeitungsbibliotheken.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.

Kurz gesagt

Als Staff Data Scientist im Bereich Supply Chain spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Lieferkette von On. Sie sind eine technische Führungskraft in unserem Data-Science-Team und verantwortlich für die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung modernster Optimierungslösungen und fortschrittlicher Prognosemodelle. Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf unsere Fähigkeit, Bestände zu optimieren, die Planungsgenauigkeit zu verbessern und datenbasierte Entscheidungen auf globaler Ebene zu treffen.

Sie werden unsere komplexesten und unklarsten Herausforderungen in der Lieferkette angehen. Sie bauen nicht nur Modelle, sondern implementieren diese auch, geben strategische Richtlinien vor, betreuen andere Data Scientists und treiben die technische Roadmap für Prognosen bei On voran., * Positionieren Sie Data Science, um einen direkten Einfluss auf die Lieferkette zu erzielen, indem Sie Lagerengpässe reduzieren und sicherstellen, dass Bestellungen vollständig erfüllt werden, indem Sie den Bereich bewerten und Klarheit darüber schaffen, was aus technologischer, algorithmischer und prozessualer Sicht geschehen muss, um Ergebnisse zu erzielen.

• Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie hochmoderne Optimierungsmodelle, um eine effizientere, widerstandsfähigere und zuverlässigere Lieferkette zu fördern.
• Leiten Sie komplexe, ganzheitliche Optimierungsprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung und stellen Sie sicher, dass sie den Geschäftsanforderungen entsprechen sowie skalierbar und robust sind.
• Geben Sie Orientierung zu Prognoseansätzen und deren Auswirkungen auf die Optimierung und Leistung der Lieferkette.
• Arbeiten Sie mit leitenden Stakeholdern aus der gesamten Organisation zusammen, einschließlich Demand Planning, Supply Planning, Produkt und Controlling, um die Lieferkettenstrategie so zu steuern, dass sie die Vorteile von Daten & KI bestmöglich nutzt.
• Agieren Sie als Vordenker im Bereich der Lieferkettenoptimierung und -prognose, bleiben Sie über die neuesten Forschungen und Technologien informiert und identifizieren Sie Möglichkeiten, diese bei On anzuwenden.
• Betreuen und coachen Sie andere Data Scientists, bieten Sie technische Anleitung und unterstützen Sie deren berufliche Entwicklung.
• Tragen Sie zur Entwicklung unserer Data-Science-Plattform und Infrastruktur bei und stellen Sie sicher, dass wir die Werkzeuge und Prozesse haben, um Modelle effizient zu erstellen und bereitzustellen.

• Ein tiefes Verständnis für statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Zeitreihenprognosen. Sie verfügen über mehr als 8 Jahre Erfahrung in Data Science mit Schwerpunkt auf Optimierung im Kontext von Lieferketten. Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen ist ebenfalls erwünscht.
• Ein Master- oder Ph.D.-Abschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin.
• Ein praktischer Data Scientist, der auch strategisch denkt. Sie können Projekte leiten, andere betreuen und technische Entscheidungen vorantreiben.
• Expertise in Python und SQL sowie Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch. Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von maschinellen Lern- und Optimierungsmodellen in einer Produktionsumgebung.
• Erfahrung mit Optimierungssoftware wie (aber nicht beschränkt auf) Gurobi sowie Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und verteilten Rechenframeworks (z. B. Spark).
• Ein starker Kommunikator, der Beziehungen zu Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation aufbauen kann. Sie können komplexe technische Konzepte in Geschäftsterminologie übersetzen und Einigkeit über Ihre vorgeschlagenen Lösungen erzielen.
• Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, Daten zur Steigerung des Geschäftserfolgs zu nutzen, und freuen sich auf die Möglichkeit, die Zukunft der Lieferkette von On mitzugestalten.

Sie werden Teil eines wachsenden und vielfältigen Teams von ML-Ingenieuren, Data Scientists, Data Engineers und Produktmanagern, die leidenschaftlich daran arbeiten, wie wir KI/ML nutzen, um komplexe Herausforderungen bei On zu lösen.

Wir konzentrieren uns darauf, kreative und wirkungsvolle Modelle zu entwickeln und zu betreiben, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungsprozesse optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Das Team arbeitet in einem schnelllebigen Umfeld und ist schnelle Durchlaufzeiten und ehrgeizige Ziele gewohnt. Das gemeinsame Ziel ist effizientes Wachstum mit hoher Geschwindigkeit, um sicherzustellen, dass unsere ML-Systeme mit den Anforderungen von On skalieren.